直男到底懂不懂美?對(duì)于這樣的世紀(jì)難題，淘寶給出了答案。2018年7月4日，阿里工程師們?cè)谙愀勐涞亓巳澜绲谝患胰斯ぶ悄芊椀辍癋ashionAI 概念店”(“時(shí)尚之心概念店”)。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費(fèi)者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。事實(shí)上，這是中國(guó)時(shí)尚業(yè)首次嘗試通過人工智能技術(shù)解讀人類的“穿搭密碼”，比任何一個(gè)國(guó)家都要超前。

　　什么是FashionAI概念店?

　　從外部看起來，F(xiàn)ashionAI概念店似乎和普通門店沒有差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間，一切井然有序。用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息后進(jìn)入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會(huì)感應(yīng)到商品信息，給出若干種搭配選擇。

　　有趣的是，鏡屏上的搭配還將高度呈現(xiàn)“個(gè)性化”，消費(fèi)者會(huì)驚喜發(fā)現(xiàn)，他們?cè)?jīng)購(gòu)買過的衣服、鞋子、配飾也“活”了起來?！霸阽R屏上，我看到去年買的藍(lán)色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來?！毕M(fèi)者表示。

　　逛了一圈，挑選到三五件心儀商品，想試穿怎么辦?在FashionAI概念店，消費(fèi)者不必像在“快時(shí)尚”店里那樣手忙腳亂。消費(fèi)者只要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號(hào)，點(diǎn)擊“試衣”，便可以把所有試衣信息一鍵同步到后臺(tái)庫(kù)房中，并由售貨員進(jìn)行撿貨。

　　“兩手空空走向試衣間”，這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開方式。進(jìn)入試衣間，消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有待試衣服均已準(zhǔn)備好。在每個(gè)試衣間，消費(fèi)者都將擁有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購(gòu)、還是更改尺碼、更改顏色，都可以點(diǎn)擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后，將重新為消費(fèi)者送上。

　　FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”，試玩衣服后，消費(fèi)者可以直接完成掃碼購(gòu)買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家?；氐郊液螅魏涡膬x、猶豫不決而沒有購(gòu)買的服飾都能在淘寶中一一展現(xiàn)。原來，F(xiàn)ashionAI為消費(fèi)者記錄了所有的試穿信息，方便二次瀏覽。除此之外，那些曾經(jīng)購(gòu)買過的服飾單品也在“我的淘寶”中“活”了起來，讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

　　FashionAI讀懂穿搭方法論

　　FashionAI的背后不僅是新零售體驗(yàn)，更是一套完整的，用算法讀懂時(shí)尚的方法論。雖然不斷有人質(zhì)疑，冰冷的算法是否可以理解時(shí)尚?但事實(shí)上，盡管時(shí)尚看起來龐雜且主觀，但當(dāng)算法不斷庖丁解牛后，依然可以清晰找到服飾認(rèn)知體系的框架。FashionAI就是這樣，它把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論，然后再重新建構(gòu)，進(jìn)而理解時(shí)尚穿搭之道，理解流行風(fēng)向。

　　燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒想到過，這樣高度專業(yè)的時(shí)尚名詞會(huì)成為他們?nèi)粘５墓ぷ魅粘?。如今，在工程師們的嘴里，這些名詞變成了“如數(shù)家珍”。

　　FashionAI歸納了一整套理解時(shí)尚、理解美的方法論，通過機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，它把復(fù)雜的時(shí)尚元素、時(shí)尚流派進(jìn)行了拆解、分類、學(xué)習(xí)。過去一年，他們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達(dá)人的時(shí)尚穿搭。不停的學(xué)習(xí)，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，F(xiàn)ashionAI共計(jì)拆出了袖形袖口、袖肩、設(shè)計(jì)手法等4個(gè)維度、24個(gè)設(shè)計(jì)標(biāo)簽。

　　目前，F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝的認(rèn)知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時(shí)尚領(lǐng)域。

　　AI時(shí)尚邁出“從0到1”，未來還距“千山萬水”

　　未來，通過算法，淘寶希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線下的，還可以是線上的，是數(shù)據(jù)化的，線上線下互為打通。消費(fèi)者不但可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購(gòu)買建議外，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

　　作為人類“衣食住行”四大生活場(chǎng)景，服飾行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)3萬億，卻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被科技所滲透。未來，F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購(gòu)買，哪件衣服讓消費(fèi)者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產(chǎn)品，可以搭配其他商品一起售出……過去，這些“試穿率”、“購(gòu)買率”是銷售員心中“只可意會(huì)，不可言傳”的機(jī)密，而今天，在FanshionAI的世界，將被一一解密。

　　可以說，阿里巴巴跑在了是人工智能與時(shí)尚領(lǐng)域的最前面，可這還只是邁出“從0到1”。未來，阿里將面向業(yè)界、學(xué)術(shù)界、零售界開放部分研究數(shù)據(jù)，供行業(yè)使用，推動(dòng)時(shí)尚領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)普惠。