新科技發(fā)展日新月異，天災，人災依舊無法避免，而天災在全球各地造成的損傷時有所聞，甚至近年氣候極端變異而有更嚴重的趨勢，因此俄羅斯在APEC TEL58會議期間舉辦“地震及水災監(jiān)控系統(tǒng)之IoT應用“研討會，希望探討如何透過物聯(lián)網(IoT)的應用，提高災害的可預測性。

在物聯(lián)網防災研討會中，臺灣地區(qū)災害防救科技中心主任秘書李維森表示，隨著全球商業(yè)活動與都市化發(fā)展，加上氣候變遷因素，天然災害發(fā)生頻率及所造成的風險都不斷增加。

因此物聯(lián)網在災難預防中扮演重要角色，李維森表分享，臺灣政策與實際執(zhí)行經驗，討論如何透過物聯(lián)網設備進行災險管理及災難預防，以減少災難來臨時所帶來的災害。

主持人先生 Arseny Plossky表示，談論到物聯(lián)網IoT應用時，常以經濟或商業(yè)行為進行討論，較少考慮到IoT技術可被用來拯救生命，保護人民財產安全，天災預防及救災。

因此在此研討會中重點是如何藉由的IoT技術去偵測，觀察及預防地震，水災，海嘯及其他巨大氣候變遷。

研討會也邀請到來自泰國，墨西哥，印度的各界專家學者進行分享，泰國代表展示監(jiān)控地震與海嘯的成果與介紹泰國透過地震監(jiān)測系統(tǒng)架設，來觀察地震的發(fā)生并依照其嚴重等級來發(fā)布相關警告給民眾。

墨西哥代表分析，如何規(guī)劃并架設災難警告系統(tǒng)，墨西哥有六個災難回報系統(tǒng)，如何整合六大災難回報來源并確定其數據正確性，有極大的挑戰(zhàn)，需要透過專家學者制定很清楚的指引幫助災難回報系統(tǒng)的整合及建立。

印度古魯格舍德拉大學之地球物理學系助理教授博士 Manisha Sandhu，針對“決定型分析方法進行印度首都地區(qū)之地震危險性分析”提出報告指出，地震之發(fā)生無法控制，因此社會必須學習應應對這些災難，首要目標是在地震監(jiān)測之幫助下進行地震危險性分析?

而地震風險應針對危害程度，脆弱性及損害成本進行評估，大部分風險可以透過實施預警系統(tǒng)，建立建筑規(guī)范與分析斷層分布圖等方式減輕災情。

施密特俄羅斯科學院地球物理研究所(IPE) RAS)博士。A. Lyubushin教授，針對“最強地震之預測性問題與將IoT納入預測系統(tǒng)之觀點”報告提及，地殼為復雜自然系統(tǒng)行為，可以反映于監(jiān)測系統(tǒng)之數據流內，透過持續(xù)搜集全球觀測網絡之地震站信息，進行每次地震事件之分析比對，當找到一致性的特征行為時，通常是災難之先兆，如博士 A. Lyubushin教授利用低頻地震噪訊變化，預測2011年日本311地震。

俄羅斯科學院地球化學研究所已成立專責科學中心，深入分析傳統(tǒng)地球物理監(jiān)測參數，包含地震噪訊，GPS，地球化學觀測及物聯(lián)網傳感器搜集之其他物理性質參數與地震先兆之關聯(lián)性，期望可精準預測地震之時間，強度，震央。