技術(shù)
導(dǎo)讀:2017年,我國新零售市場規(guī)模為389.4億元。報(bào)告預(yù)測,未來,隨著用戶習(xí)慣的養(yǎng)成及新零售模式的成熟,預(yù)計(jì)2022年整個(gè)市場規(guī)模將達(dá)到18000億元左右,年均復(fù)合增長率或可達(dá)到115%。
自從2016年10月,馬云在云棲大會(huì)上首次提出“新零售”概念后,兩年多的時(shí)間里,“新零售”概念深刻地重新定義了中國零售行業(yè)。
在這兩年里,盒馬鮮生、超級(jí)物種、無人貨架、天貓小店、蘇寧小店等“新物種”已經(jīng)讓我們看到了新零售先鋒企業(yè)的鋒芒;而傳統(tǒng)百貨商超、購物中心、便利店等在人工智能、大數(shù)據(jù)、智慧物流的改造下,也煥然一新,搭上了新零售的高速列車。
智能終端的普及、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷革新,進(jìn)一步開拓了線下的場景消費(fèi),使得消費(fèi)者不再受時(shí)間和空間制約。萬物皆可新零售,似乎已經(jīng)成為必然的趨勢。
但是,行業(yè)的急速發(fā)展,也勢必帶來競爭格局和未來趨勢演變的不確定性。
如今,新零售行業(yè)已經(jīng)形成了以阿里系和騰訊系為代表的兩大新零售商業(yè)陣營。面對(duì)雙雄爭霸的資本格局,傳統(tǒng)的零售行業(yè)轉(zhuǎn)型新零售的出路在哪里?此外,在中國新零售新業(yè)態(tài)落地加速多面“開花”,新零售業(yè)樣貌急速變化的同時(shí),有哪些商業(yè)模式是其中的佼佼者,值得參考?未來新零售又能夠走向何方?
日前,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布了《2018年中國新零售行業(yè)商業(yè)模式研究報(bào)告》 ,報(bào)告以敏銳的研判能力,將新零售按照“平臺(tái)級(jí)新零售”、“存量型新零售”和“增量型新零售”三大分類進(jìn)行行業(yè)細(xì)分觀察。
報(bào)告還介紹闡述了認(rèn)知“新零售”需要掌握的十一個(gè)新思維,包括新金融、新入口、新城市、新物流、新資源等關(guān)鍵概念。
《2018年中國新零售行業(yè)商業(yè)模式研究報(bào)告》提到,電商高速發(fā)展、消費(fèi)升級(jí)催生買方市場;傳統(tǒng)零售業(yè)困難重重,無法滿足消費(fèi)方式和習(xí)慣的改變等,正是“新零售”核心驅(qū)動(dòng)因素。國內(nèi)電商的充分發(fā)展打破了商品購買的地理、時(shí)間、價(jià)格、品牌限制,培養(yǎng)了消費(fèi)者網(wǎng)購習(xí)慣,提升了消費(fèi)者網(wǎng)購頻率,為消費(fèi)斱市場的形成提供了良好的土壤和保障。80、90后逐漸成為消費(fèi)主力人群,主流消費(fèi)群體年輕化、富裕化使得消費(fèi)結(jié)構(gòu)從生存型消費(fèi)向享受型、發(fā)展型消費(fèi)升級(jí),也形成了重品牌、重品質(zhì)、重服務(wù)、重享受、重精神體驗(yàn)的新消費(fèi)特點(diǎn)。
在以上因素的驅(qū)動(dòng)下,我國零售業(yè)態(tài)經(jīng)歷了“百貨商店-大型集市-購物中心-線上購物-新零售”5個(gè)發(fā)展階段,從2016年起,我國零售業(yè)沖入新零售時(shí)代,展現(xiàn)出渠道一體化、門店智能化、商品社會(huì)化、經(jīng)營數(shù)字化、物流智能化等特點(diǎn)。
2017年,我國新零售市場規(guī)模為389.4億元。報(bào)告預(yù)測,未來,隨著用戶習(xí)慣的養(yǎng)成及新零售模式的成熟,預(yù)計(jì)2022年整個(gè)市場規(guī)模將達(dá)到18000億元左右,年均復(fù)合增長率或可達(dá)到115%。中國新零售行業(yè)未來大有可期!
目前,新零售行業(yè)已經(jīng)形成了以阿里系和騰訊系為代表的兩大新零售商業(yè)陣營。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018年中國新零售行業(yè)商業(yè)模式研究報(bào)告》,詳細(xì)分析了阿里系新零商業(yè)模式、騰訊系新零售商業(yè)模式,此外,報(bào)告匯集了詳盡資料,對(duì)阿里和京東新零售的路線進(jìn)行了多維立體的對(duì)比。
在“中國新零售商業(yè)模式優(yōu)秀案例”章節(jié),報(bào)告以“小米之家”和“繽果盒子”為例,從具體的商業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)邏輯和發(fā)展布局等,全面梳理、還原兩者如何將互聯(lián)網(wǎng)效率轉(zhuǎn)回線下與解決傳統(tǒng)線下零售沒辦法解決的最前端人員的數(shù)據(jù)化問題。