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智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 AI技術三大方面賦能發(fā)展

2018-12-04 11:51 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

導讀:近幾年,人工智能在工業(yè)領域的應用進程遠超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來了希望。據(jù)預計到2025年我國農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進農(nóng)業(yè)信息化進程,促進信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢。

近幾年,人工智能在工業(yè)領域的應用進程遠超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來了希望。據(jù)預計到2025年我國農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進農(nóng)業(yè)信息化進程,促進信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢。

智慧農(nóng)業(yè)國內(nèi)外存在差距

目前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個主要的問題:政策上沒能完全開放;農(nóng)業(yè)技術以及機械化水平與國外差距甚大;同時農(nóng)業(yè)商業(yè)模式較單一,缺少創(chuàng)新能力。從這些問題入手,或許對推動智慧農(nóng)業(yè)建設有重大意義。

1、智慧農(nóng)業(yè)起步晚,基礎設施落后。我國農(nóng)業(yè)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施仍然落后,農(nóng)田道路損毀嚴重,農(nóng)業(yè)灌溉設施簡陋。

2、農(nóng)業(yè)技術投入水平不夠。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在90年代美國用于農(nóng)業(yè)科研的經(jīng)費就達到了600億美元,我國農(nóng)業(yè)科研投資前度僅為0.77%,遠低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農(nóng)業(yè)技術對農(nóng)業(yè)增長貢獻率僅有43%,發(fā)達國家的貢獻率達到60%以上,有的甚至高達80%。

3、匱乏創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式。日本的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式就很新穎,特點是多功能致富,開發(fā)農(nóng)業(yè)的生態(tài)、體驗、休閑等功能,從選種、生產(chǎn)、包裝到最后的資源保護都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)激發(fā)農(nóng)業(yè)活力,帶動地方經(jīng)濟發(fā)展,吸引越來越多資本、人才參與到新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。而國內(nèi)多地出現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)“毀約棄耕”的現(xiàn)象,資本下鄉(xiāng)面臨諸多問題。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè)

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動下,阿里、京東、百度等巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè),為推動我國智慧農(nóng)業(yè)建設做出努力。

阿里:阿里當下最火的莫過于用AI技術養(yǎng)豬,在豬場使用ET大腦。今年云棲大會上推出的阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦,主打農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化、農(nóng)產(chǎn)品生命周期管理、智慧農(nóng)事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理。利用阿里云技術可以幫助農(nóng)戶實現(xiàn)精準種植,成熟的區(qū)塊鏈技術也能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全程可視化溯源。阿里也在用新零售賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),有天貓生鮮超市、盒馬生鮮、喵鮮生和淘鄉(xiāng)甜打通線上線下,整合產(chǎn)業(yè)鏈,用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。

京東:京東以無人機農(nóng)林植保服務為切入點,搭建智慧農(nóng)業(yè)共同體,做全產(chǎn)業(yè)鏈上的智慧農(nóng)業(yè)。上線京東農(nóng)服APP,同時京東農(nóng)業(yè)研究院掛牌成立,京東農(nóng)場概念也被首次提出。 京東在全產(chǎn)業(yè)鏈上也有優(yōu)勢,除了有完善的倉儲、物流配送系統(tǒng),也切入更深的上游生產(chǎn)端,農(nóng)產(chǎn)品零售端還有京東生鮮、地區(qū)館、京東扶貧和7Fresh的組合,生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商滲透率高。京東涉農(nóng)領域不斷擴大,但布局相對零散,農(nóng)業(yè)技術方面還有欠缺,在農(nóng)業(yè)專業(yè)領域的深度還不夠。

百度:百度在農(nóng)業(yè)的布局則是側(cè)重和農(nóng)業(yè)企業(yè)進行合作,17年便與云南佳葉合作,在設備端安裝智能邊緣平臺。百度云與中化農(nóng)業(yè)也合力構建智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理平臺,助力農(nóng)企智能化轉(zhuǎn)型。今年與雷沃重工簽署合作協(xié)議,就農(nóng)機智能化展開合作。盡管如此,但是百度缺少產(chǎn)品銷售端優(yōu)勢,沒有電商資源的賦能,無法做到自產(chǎn)自銷。產(chǎn)業(yè)鏈沒有打通,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會受限。

AI+農(nóng)業(yè)碰出不一樣的火花

國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)才剛起步,在巨頭們的帶領下,未來傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會有很大的變化。

1、農(nóng)業(yè)的AI化。在作物育種方面,AI技術可以幫助篩選更好的基因,提高作物育種的效率和精準度。同時也可以根據(jù)需求、環(huán)境等方面的差異為農(nóng)民提供定制種子方案,提高生產(chǎn)力。在作物保護方面,傳統(tǒng)的病害鑒定容易產(chǎn)生誤差,利用AI技術對水稻、小麥等作物進行病蟲害診斷,減少病蟲害帶來的損失。

2、培養(yǎng)更多復合型農(nóng)業(yè)人才。為適應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農(nóng)民職業(yè)化、高知識化需加快。新型職業(yè)農(nóng)民,不僅要有文化,而且要懂技術,還要會經(jīng)營??萍脊究梢耘浜险?、高校、科研力量來培養(yǎng)以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務為職業(yè)的復合型人才。

3、區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術在農(nóng)業(yè)行業(yè)中也有應用,為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟價值。這項技術能夠幫助農(nóng)場準確采集種植全面的信息,并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數(shù)據(jù),緊密連接很多與農(nóng)業(yè)相關的平臺。