隨著能源革命和新材料、新一代信息技術的不斷突破，世界汽車產業(yè)格局和生態(tài)體系正發(fā)生著深刻的變化。我國汽車產業(yè)往“新四化”的發(fā)展目標在汽車產業(yè)領域不斷挖掘，培育新的增長點，新能源與智能網聯(lián)汽車正在形成協(xié)同發(fā)展的局面。

自動駕駛技術的不斷發(fā)展，自動駕駛汽車不斷照進現(xiàn)實，從20世紀末尾開始便有十多年歷史的自動駕駛汽車，在21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。發(fā)展至今，自動駕駛汽車按照自動化程度分出等級，從第一階段的駕駛輔助系統(tǒng)(已普遍使用)，到第二階段的部分自動化系統(tǒng)，第三階段高度自動化，及第四階段完全自動化，各大車企和科技巨頭的入局，漸漸出現(xiàn)了到底應該一步到位還是迭代升級的爭議……

李開復：自動駕駛必須一步到位

當前，我國汽車產業(yè)不斷擴大，受老齡化及無駕照人口升高對私人出行需求增加、道路擁堵情況加重、交通事故率不斷升高等因素的影響，人們對自動駕駛、資源共享的出行需求愈加強烈。

近日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復在一場自動駕駛高峰論壇上提出不一樣的觀點，“買車是一項糟糕的投資，96%的時間汽車都處于閑置狀態(tài)。人們所買的汽車在剩余4%的時間里，又有0.5%的時間堵在路上，還有0.5%的時間在找車位?！崩铋_復認為，自動駕駛必須一步到位。

一句話道出了私人消費汽車的痛點，也道出了未來人們對自動駕駛移動出行市場的需求。那么，自動駕駛的研發(fā)到底應該走什么樣的路徑?到底應該“一步到位”還是“迭代升級”?

李開復認為，自動駕駛沒辦法實現(xiàn)人機協(xié)作模式，應當把“方向盤”完全交給AI……事實上，李開復出此言論情有可原!

在一步到位的完全自動駕駛模式中，以交通事故發(fā)生率為例，自動駕駛汽車對社會、駕駛員和行人均有益處。完全自動駕駛汽車的交通事故發(fā)生率幾乎可以下降至零，即使受其他汽車交通事故發(fā)生率的干擾，自動駕駛汽車市場份額的高速增長也會使整體交通事故發(fā)生率穩(wěn)步下降。而如果是在人機協(xié)作模式中，人們除了不能完全地解放雙手，達到自動駕駛的目的之外，自動駕駛汽車對人機交互系統(tǒng)的要求將會更高，人為的操作和機器的操作不僅使得技術變得更加復雜，還極有可能因為人車配合不協(xié)調導致事故發(fā)生率上升。

所以，這也是目前很多公司從高級自動駕駛入手的原因，一步到位的自動駕駛汽車行駛模式可以更加節(jié)能高效，交通擁堵及空氣污染等都將得到改善，也能減少交通發(fā)展過程中設施的建設投入。

雙霸爭鋒：整車企業(yè)與科技公司

不過，研發(fā)一輛全自動駕駛汽車究竟有多不易?這比研發(fā)一輛零件成千上萬的傳統(tǒng)汽車更加復雜?

在汽車上萬個硬件需要協(xié)同合作的基礎上，自動駕駛汽車除了硬件，還需要依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等復雜的軟件共同支撐!想要實現(xiàn)這個目標，需要支撐的軟件實在太多。比如定位系統(tǒng)，就得疊加高精地圖以幫助車輛理解它們自己所處的位置，而感知系統(tǒng)則會幫助車輛確定它們周圍正在發(fā)生什么。至于規(guī)劃系統(tǒng)，則需要綜合所有信息并為車輛找到行車路線。在沒有駕駛員控制方向盤和油門踏板的情況下，軟件需要扛起所有艱巨的任務。

除此之外，還有氣候、地形和汽車文化的問題，因地制宜的成本極高，這也是 目前很多車企和科技公司將自動駕駛汽車放在特殊區(qū)域和固定場景中測試的原因。

目前，大部分車企和科技公司都計劃在2019～2020年推出L3級自動駕駛。如：廣汽新能源計劃在2019年推出L3級自動駕駛量產車型;百度Apollo和小鵬汽車計劃在2020年推出L3級別的自動駕駛汽車;奇瑞爭取在2019年底和2020年完成功能開發(fā)，實現(xiàn)L3級自動駕駛汽車量產等等。

不過，也有企業(yè)如車和家提出跨過L3，直接做L2.5和L4，還有Waymo和通用也是直接做L4。因為L3是一種有限條件下的自動駕駛，一方面讓駕駛員開車更輕松，但同時又要求駕駛者隨時從放松的狀態(tài)馬上切換到注意力集中的狀態(tài)來處理突發(fā)狀況，一旦發(fā)生事故權責也很難界定，這也正驗證了李開復的觀點。

點評：

說道這里，自動駕駛到底應該一步到位還是迭代升級?這是一個因企業(yè)而議，很難定論的問題。

從目前入局自動駕駛汽車的兩大隊伍來看，整車企業(yè)做自動駕駛，大部分從輔助駕駛向半自動、高度自動進階，而科技公司多從高度自動駕駛研發(fā)。在運營模式上，車企從開發(fā)高階的自動駕駛的軟件和相關聯(lián)的聯(lián)盟，最終的目的是成立自己的子公司，成為自動駕駛系統(tǒng)提供商，再根據自身影響力去整合車輛制造，及后端的車隊運營。而科技公司，則選擇從車輛制造企業(yè)購買車輛或者與車企合作進行改裝。