2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術趨勢”中，并迅速成為年度科技詞匯——幾乎所有科技峰會都另辟分論壇搭臺讓邊緣計算“唱戲”，幾乎每個前沿科技企業(yè)的領導人都在闡述他們在邊緣側的技術儲備和未來規(guī)劃，幾乎所有計算領域的學者、專家都對此發(fā)表了看法。邊緣計算，正在被密切的關注著。

區(qū)別于云計算，人工智能加持的邊緣側有著種種優(yōu)勢，比如邊緣計算處理數(shù)據(jù)更快、更安全、更高效，無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑贫颂幚?，不僅可以節(jié)省大量帶寬，還能提升效率。當然，邊緣計算的應用不會取代云計算，在未來二者將相互融合，共同提升計算效率。

對于安防而言，邊緣計算的意義也顯得格外重大?？萍济襟w雷鋒網(wǎng)在報道中引述安防巨頭?？低旵EO胡揚忠的觀點，“將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨”。胡揚忠所言不虛，事實上，很多邊緣計算能力已經(jīng)進入安防場景中數(shù)量巨大的前端設備，擁有實時響應和處理的能力。

AI芯片爆發(fā)，首戰(zhàn)瞄準安防行業(yè)

近些年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別、自然語言處理等方向上取得了關注和成功，并推動了相關行業(yè)的快速發(fā)展。但是，這些應用中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)量巨大，模型訓練與推斷都需要大量的計算，傳統(tǒng)計算芯片的算力無法滿足DNN計算需求。具有高算力的AI芯片能夠滿足AI行業(yè)計算需求并得到了快速發(fā)展。

在時間就是金錢的市場格局中，擁有高計算能力的AI芯片一經(jīng)面世就引起了產(chǎn)業(yè)的重大關注，在第三波AI浪潮下，無論是老牌芯片企業(yè)、科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都紛紛加入了AI芯片的爭奪戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計，目前創(chuàng)立于國內的AI芯片初創(chuàng)公司有13家，包括寒武紀、比特大陸、地平線機器人、西井科技、眼擎科技、熠知電子、啟英泰倫、鯤云科技、深鑒科技、云天勵飛、觸景無限、深思考人工智能以及上海芯侖光電。

有意思的是，這13家AI芯片初創(chuàng)公司中有11家公司已經(jīng)布局了安防領域。或許從這點我們可以看出，AI芯片的戰(zhàn)爭首戰(zhàn)瞄準了安防行業(yè)。

業(yè)界普遍認為，AI芯片首戰(zhàn)選擇安防行業(yè)的原因在與安防行業(yè)滿足了企業(yè)價值創(chuàng)造的兩點需求：市場潛力大以及市場需求不單一。涉及公安安防，智能家居，智能交通，智能制造，智能城市等多個領域的安防行業(yè)值得讓AI芯片在其中下盤大棋。

AI芯片新品接踵面世，但仍是起步階段

據(jù)不完全統(tǒng)計，2018年，國內至少有半百公司推出了AI芯片戰(zhàn)略計劃或已推出了相關AI產(chǎn)品，華為發(fā)布重磅推出兩款昇騰系列AI芯片、阿里成立平頭哥半導體有限公司……并逐漸形逐漸顯露出“四杰”(華為、地平線、比特大陸、寒武紀)的態(tài)勢，即四大主流AI芯片公司。

以“四杰”中的B公司為例，我們來看看在這幾年的時間里AI芯片的產(chǎn)出現(xiàn)狀、

B公司自2015年開始研發(fā)人工智能芯片以來，先后推出了兩代云端AI芯片及深度學習加速卡和服務器產(chǎn)品，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。并在2018年量產(chǎn)發(fā)貨了第一代邊緣計算芯片。

據(jù)B公司稱，這款邊緣計算芯片是一款聚焦于邊緣應用的深度學習推理人工智能芯片，可為 8位整數(shù)運算提供1TOPS算力，在Winograd 卷積加速下，支持高達2TOPS@INT8，特殊設計的 TPU 調度引擎能有效地為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數(shù)據(jù)流。芯片內含2MB內存, 可以為性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)重用提供編程靈活性。而圍繞邊緣計算芯片，B公司也一次性推出了多款用于邊緣計算的 AI 終端，其中包括算豐邊緣計算開發(fā)板、人工智能算力棒、人工智能模塊，以及一款 3D人臉識別智能終端?！?/p>

此外，B公司還設計了兩款通過USB 界面、為各種邊緣應用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產(chǎn)品均內含邊緣計算芯片，通過USB接口，為傳統(tǒng)產(chǎn)品增添 AI 功能，可應用于智慧工控機、機器人、工業(yè)計算機等產(chǎn)品上。

但需要提及的是，盡管四大主流AI芯片公司已經(jīng)基本形成，且13家AI芯片初創(chuàng)公司中11家公司已經(jīng)布局了安防領域，但總的來看，應用在安防領域的邊緣計算芯片仍是是一個剛剛起步的市場，玩家并不多。例如華為在2018年宣布推出Ascend系列的邊緣側芯片，根據(jù)不同應用場景有Nano、Tiny、Lite、Mini等，Intel 收購的 Movidius 此前發(fā)布的神經(jīng)計算加速棒也并未在市場上掀起太大風浪。

可以肯定的一點是文章，作為人工智能發(fā)展支柱的AI芯片，已成為人工智能行業(yè)的核心競爭力，而以基礎層的數(shù)據(jù)與芯片將在未來競爭中占據(jù)越來越重要的地位。

在未來，相信邊緣計算會在安防領域大放異彩，能夠填補云計算目前的不足，并在具體應用場景中實現(xiàn)更多能力，提升計算效率。