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當以毫秒計時時,物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)該是本地的,而不是在云中

2019-07-11 11:31 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大部分數(shù)據(jù)現(xiàn)在都是通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云中或遠程數(shù)據(jù)中心進行處理。但是,網(wǎng)絡(luò)開放架構(gòu)中的許多性能和安全漏洞使得云不適用于許多物聯(lián)網(wǎng)用例,尤其是那些涉及時間敏感和高度關(guān)鍵信息的用

圖片來源:https://pixabay.com/images/id-2002812/

編譯:iotstore

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大部分數(shù)據(jù)現(xiàn)在都是通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云中或遠程數(shù)據(jù)中心進行處理。但是,網(wǎng)絡(luò)開放架構(gòu)中的許多性能和安全漏洞使得云不適用于許多物聯(lián)網(wǎng)用例,尤其是那些涉及時間敏感和高度關(guān)鍵信息的用例。有一種更好的方法——邊緣計算——它不依賴云或遠程數(shù)據(jù)中心進行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理。

什么是邊緣計算?

邊緣計算在數(shù)據(jù)生成地或其附近處理和分析數(shù)據(jù)。正如Andrea Reale所述,“邊緣計算應(yīng)用程序使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力來過濾、預(yù)處理、聚合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”。

在邊緣計算模型中,數(shù)據(jù)處理發(fā)生在做出決策的地方或附近。傳感器和相連的設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇幚砘蚍治鰯?shù)據(jù)的邊緣計算設(shè)備。本質(zhì)上,邊緣設(shè)備可以是任何接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備,例如,個人電腦、路由器、廣域網(wǎng)和交換機。這些邊緣設(shè)備充當微型數(shù)據(jù)中心,聚集和分析本地收集的數(shù)據(jù),然后通過云將分析結(jié)果分發(fā)給所有傳感器。

為什么在邊緣處理?

在邊緣處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有很多好處。其中包括:

▲低延遲

云存儲提供商Clearsky Data的首席技術(shù)官Lazarus Veklaraides評論道:“當你需要處理來自數(shù)百萬臺設(shè)備的數(shù)據(jù)時,你可以在云中進行。問題是,云通常離我們很遠,因此會產(chǎn)生相當大的延遲,而且數(shù)據(jù)量也無法很好地適應(yīng)云端?!?/p>

另外,延遲問題是許多傳感器無法滿足將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦兴璧墓囊?。為了解決延遲問題,邊緣計算允許傳感器本身或附近的處理設(shè)備立即分析數(shù)據(jù),甚至機器學(xué)習(xí)算法也可以直接在邊緣設(shè)備上運行,只在需要時才與云交互。

▲可靠性

與云或遠程數(shù)據(jù)中心的連接可能不可靠,尤其是當應(yīng)用程序部署在網(wǎng)絡(luò)覆蓋有限或間歇性的遠程位置時。將計算處理分配到邊緣也確保了如果一個邊緣設(shè)備出現(xiàn)故障,其他計算資源不會受到影響。

▲節(jié)省成本

傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)越多,所需的帶寬就越高。能夠在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端之前對其進行分析和過濾,可以顯著節(jié)省網(wǎng)絡(luò)連接成本。僅需要將匯總分析后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦小?/p>

▲安全

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中或附近處理數(shù)據(jù)可能會提高隱私和安全性。通過網(wǎng)絡(luò)提供的云服務(wù)容易受到安全問題的影響,與其說是數(shù)據(jù)存儲在云中,不如說是通過公共網(wǎng)絡(luò)向云端傳輸數(shù)據(jù)。依靠公共網(wǎng)絡(luò)訪問和傳輸物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會使關(guān)鍵信息容易被惡意第三方攔截。邊緣計算應(yīng)用程序可以確保敏感數(shù)據(jù)在現(xiàn)場得到預(yù)處理,并且只有在數(shù)據(jù)通過第一層匿名聚合后,應(yīng)用程序才會將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進行進一步分析。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)

盡管部署邊緣計算有很多好處,但也存在一些挑戰(zhàn)。正如John Grimm警告的那樣:“隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,它們所附帶的漏洞數(shù)量和種類也會相應(yīng)增加,更不用說這些漏洞如果被利用可能會產(chǎn)生的潛在影響了”。邊緣計算本來就不太安全,因為邊緣設(shè)備本身更容易受到攻擊。因此,數(shù)據(jù)加密、訪問控制和VPN通道的使用是任何邊緣計算部署中的重要元素。

安全性只是使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署邊緣計算成為一項復(fù)雜任務(wù)的一個因素。首先,盡管新興標準可以幫助簡化部署,但邊緣計算仍處于早期階段。其次,邊緣計算需要更多的硬件和軟件在本地安裝和管理。成功的部署需要清楚了解邊緣體系結(jié)構(gòu),以及如何從設(shè)備收集信息并進行通信。

參考:toolbox