邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協(xié)同，共同助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中對業(yè)務(wù)實時、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

根據(jù)國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局ITU-T的研究報告，到2020年，每個人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù)，IoT可穿戴設(shè)備的出貨量將達(dá)到2.37億。

邊緣計算被部署到幾乎每個行業(yè)，由物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的收集提供動力，并由大量可以應(yīng)用到邊緣計算的業(yè)務(wù)用例驅(qū)動。然而，企業(yè)仍在努力擴展、管理、保護和自動化edge和物聯(lián)網(wǎng)流程。

三種邊緣計算的采用模式

第一種是在遠(yuǎn)程辦公室部署邊緣計算，比如部署在沃爾瑪(Walmart)或星巴克(Starbucks)門店的分銷中。第二種例子是電信公司為移動計算部署具有多層基礎(chǔ)設(shè)施的無線網(wǎng)絡(luò)。第三是在企業(yè)邊緣使用物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備，比如在配備傳感器的工廠?！?/p>

無論采用哪種部署方式，由于將更多的計算放在了邊緣位置，所有企業(yè)都面臨著挑戰(zhàn)。首當(dāng)其沖的挑戰(zhàn)是規(guī)模。

當(dāng)你有數(shù)百或數(shù)千個位置時，管理所有這些計算是一個挑戰(zhàn)，因為需要繼續(xù)在邊緣擴展它。對于高度參與物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)來說，有些情況下，這些企業(yè)會發(fā)現(xiàn)自己需要管理數(shù)百萬個不同的端點。這就是需要盡可能多地自動化操作的地方，因為這樣就不需要人來管理日?；顒?。

在更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心時代，這些基礎(chǔ)設(shè)施管理任務(wù)往往會落到系統(tǒng)程序員身上，然而現(xiàn)在鑒于需要擴展網(wǎng)絡(luò)以控制企業(yè)在邊緣部署的所有端點，對相關(guān)人員的網(wǎng)絡(luò)技能有新的需求。

網(wǎng)絡(luò)技能在邊緣計算中很重要，因為需要能夠做出決策的高素質(zhì)人才，例如他們應(yīng)該部署大型網(wǎng)絡(luò)還是小的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師需要使他們管理的不同網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)合，以進行信息交換，同時他們也希望保持獨立。在多數(shù)情況下，業(yè)務(wù)安全和信息交換要求將決定這一點。

部署邊緣計算需要注意什么?

基于以上情況，企業(yè)在邊緣部署計算時需要采取有針對性的方法。

這意味著將部分應(yīng)用程序推向公司的邊緣，但不一定是全部，有些時候也可以計劃之后再擴大規(guī)模。

考慮到終端用戶人員(并非特指It人員)將運行和維護大部分邊緣計算，強調(diào)邊緣計算所需的安全性也很重要。

最后，帶寬也是一個問題。如果您可以將數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的子集放在邊緣，那么數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)點到點傳輸將會更快。

沒有適合所有公司的邊緣計算方案，但可以確定的一點是，你可以把計算集中到你能集中的地方，然后把它分散到你必須分散的地方。減少數(shù)據(jù)的風(fēng)險和延遲，使數(shù)據(jù)更加集中。因此您需要徹底評估您的使用情況、案例及其好處，以確認(rèn)邊緣部署最好的方案。換句話說，如果要部署邊緣計算，只考慮邊緣計算是不夠的。