同學(xué)，你聽說過“云原生”嗎?

我相信大部分人會(huì)回答：“Yes，I do.”

是的，作為云計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)新興概念，云原生現(xiàn)在頻繁出現(xiàn)在我們的視野中。很多互聯(lián)網(wǎng)大咖把它奉為至寶，走到哪說到哪。

那么，我們不僅會(huì)好奇，究竟什么是“云原生”?它會(huì)給我們帶來什么改變?

今天這篇文章，我們來探尋答案。

云原生的起源

介紹云原生之前，我們先介紹一下CNCF。

CNCF，全稱為Cloud Native Computing Foundation，中文譯為“云原生計(jì)算基金會(huì)”。

這個(gè)基金會(huì)成立于2015年12月11日，屬于Linux基金會(huì)旗下。

CNCF致力于培育和維護(hù)一個(gè)廠商中立的開源生態(tài)系統(tǒng)，來推廣云原生技術(shù)。

所以說，CNCF是云原生領(lǐng)域影響力最大最有話語權(quán)的組織。

說起CNCF的故事，還要從Cgroups(control groups，控制組群)開始說起。

十六年前，也就是2004年，谷歌開始使用容器技術(shù)。到了2006年，谷歌發(fā)布了Cgroups，最初叫Process Container(進(jìn)程容器)。

Process Container的目的非常直白，它希望能夠像虛擬化技術(shù)那樣，給進(jìn)程提供操作系統(tǒng)級(jí)別的資源限制、優(yōu)先級(jí)控制、資源審計(jì)能力和進(jìn)程控制能力。

帶著這樣的設(shè)計(jì)思路，Process Container發(fā)布后第二年就進(jìn)入了Linux內(nèi)核主干。

因?yàn)樵贚inux內(nèi)核中，容器(container)這個(gè)名詞有許多不同的意義，為避免混亂，就更名為Control Groups，也就是Cgroups。

2013年，Docker項(xiàng)目正式發(fā)布，2014年，K8s項(xiàng)目也正式發(fā)布。

K8s項(xiàng)目的初衷，就是提供一種方式去幫助大家方便、快速、優(yōu)雅地管理容器。(K8s是云原生的基石，后面會(huì)細(xì)講。)

在Google和Redhat發(fā)布了K8s之后，這個(gè)項(xiàng)目的發(fā)展速度非常之快。

2015年，由Google、Redhat以及微軟等大型云計(jì)算廠商以及一些開源公司共同牽頭成立了CNCF云原生基金會(huì)。

CNCF成立之初，就有22個(gè)創(chuàng)始會(huì)員，而且K8s也成為了CNCF托管的第一個(gè)開源項(xiàng)目。

CNCF一直保持高速發(fā)展。截止2020年2月，已有433個(gè)會(huì)員。

會(huì)員名單(部分)

那么，CNCF是如何定義云原生的呢?

如下圖所示：

翻譯為中文：

云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動(dòng)態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。

這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯(cuò)性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動(dòng)化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對(duì)系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測(cè)的重大變更。

云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)致力于培育和維護(hù)一個(gè)廠商中立的開源生態(tài)系統(tǒng)，來推廣云原生技術(shù)。我們通過將最前沿的模式民主化，讓這些創(chuàng)新為大眾所用。

除了CNCF之外，網(wǎng)絡(luò)上還流傳著另一個(gè)版本的“云原生”定義和來源——

這種說法認(rèn)為，是Pivotal公司的Matt Stine，于2013年首次提出云原生概念。

2015年，云原生剛推廣時(shí)，Matt Stine在《遷移到云原生架構(gòu)》一書中定義了符合云原生架構(gòu)的幾個(gè)特征：12因素、微服務(wù)、自敏捷架構(gòu)、基于API 協(xié)作、扛脆弱性。

到了2017年，Matt Stine改了口風(fēng)，將云原生架構(gòu)歸納為模塊化、可觀察、可部署、可測(cè)試、可替換、可處理6特質(zhì)。而Pivotal官網(wǎng)對(duì)云原生概括為4個(gè)要點(diǎn)：DevOps+持續(xù)交付+微服務(wù)+容器。

云原生所需能力與特征  by:CNCF大使 宋凈超

MattStine認(rèn)為云原生它是一個(gè)思想的集合，包括DevOps、持續(xù)交付(Continuous Delivery)、微服務(wù)(MicroServices)、敏捷基礎(chǔ)設(shè)施(Agile Infrastructure)、康威定律(Conways Law)等。

云原生既包含技術(shù)(微服務(wù)，敏捷基礎(chǔ)設(shè)施)，也包含管理(DevOps，持續(xù)交付，康威定律，重組等)，可以說是一系列云技術(shù)、企業(yè)管理方法的集合。

我們還是以CNCF官方的定義為準(zhǔn)吧。

按CNCF的定義，云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。

那么，這些技術(shù)都是什么?這些技術(shù)有什么聯(lián)系?

云原生的代表技術(shù)

容器

一般我們說的“容器”(LinuxContainer，LXC)，都是“Linux容器”(當(dāng)然微軟也在搞容器，但還沒linux那么成熟)。

開源解決方案供應(yīng)商紅帽官網(wǎng)給出的容器定義：

Linux? 容器是與系統(tǒng)其他部分隔離開的一系列進(jìn)程。

運(yùn)行這些進(jìn)程所需的所有文件都由另一個(gè)鏡像提供，這意味著從開發(fā)到測(cè)試再到生產(chǎn)的整個(gè)過程中，Linux 容器都具有可移植性和一致性。

因而，相對(duì)于依賴重復(fù)傳統(tǒng)測(cè)試環(huán)境的開發(fā)渠道，容器的運(yùn)行速度要快得多。容器比較普遍也易于使用，因此也成了 IT 安全方面的重要組成部分。

容器提供進(jìn)程級(jí)的隔離，可以將操作系統(tǒng)管理的資源劃分到相互隔離的組中，在相互隔離的組之間解決資源使用存在沖突的問題。

比如應(yīng)用程序(Application)APP 1 ，只能在centos 操作系統(tǒng)上運(yùn)行;APP2只能在ubuntu操作系統(tǒng)上運(yùn)行。而同一個(gè)操作系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)行APP1和APP2就產(chǎn)生沖突。容器技術(shù)則恰恰可以解決這類問題。目前主流的容器技術(shù)有Docker、LXD以及RKT等。

Docker

說到容器，就不得不說Docker。

2010年，幾個(gè)大胡子的年輕人在美國舊金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。這家公司主要提供基于PaaS的云計(jì)算技術(shù)服務(wù)。具體來說，是和LXC有關(guān)的容器技術(shù)。

LXC，就是Linux容器虛擬技術(shù)(Linux container)

后來，dotCloud公司將自己的容器技術(shù)進(jìn)行了簡化和標(biāo)準(zhǔn)化，并命名為——Docker。

Docker項(xiàng)目發(fā)布時(shí)，無非也是LXC的一個(gè)使用者。它創(chuàng)建和使用應(yīng)用容器的邏輯跟Warden等競爭對(duì)手沒有本質(zhì)不同。

不過，我們現(xiàn)在也知道，真正讓PaaS項(xiàng)目無所適從的，是Docker項(xiàng)目最厲害的殺手锏：容器鏡像。

Docker項(xiàng)目通過容器鏡像，直接將一個(gè)應(yīng)用運(yùn)行所需的完整環(huán)境，即：整個(gè)操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)也打包了進(jìn)去。

這種思路，可算是解決了困擾PaaS用戶已久的一致性問題，制作一個(gè)“一次發(fā)布、隨處運(yùn)行”的Docker鏡像的意義，一下子就比制作一個(gè)連開發(fā)和測(cè)試環(huán)境都無法統(tǒng)一的Buildpack高明了太多。

Docker項(xiàng)目大大降低了容器技術(shù)的使用門檻。輕量級(jí)，可移植，虛擬化，語言無關(guān)，寫了程序扔上去做成鏡像可以隨處部署和運(yùn)行，開發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境徹底統(tǒng)一了，還能進(jìn)行資源管控和虛擬化。

Docker作為一種開源應(yīng)用容器引擎，是為開發(fā)人員和系統(tǒng)管理員設(shè)計(jì)的用于構(gòu)建、發(fā)布和運(yùn)行分布式應(yīng)用的平臺(tái)，典型的Docker平臺(tái)Kubernetes、Openshift V3、Flynn、Deis等。

Docker允許開發(fā)人員將各種應(yīng)用以及依賴包打包到一個(gè)可移植的Docker容器中，以Docker容器為資源分割和調(diào)度的基本單位，封裝整個(gè)軟件運(yùn)行時(shí)的環(huán)境，然后發(fā)布到Linux機(jī)器上。

按照Docker的設(shè)計(jì)方案，應(yīng)用軟件的交付過程如同海上運(yùn)輸，操作系統(tǒng)OS如同一個(gè)貨輪，每一個(gè)在OS基礎(chǔ)上的軟件都如同一個(gè)集裝箱。

用戶可以通過標(biāo)準(zhǔn)化手段自由組裝運(yùn)行環(huán)境，同時(shí)集裝箱的內(nèi)容可以由用戶自定義，也可以由專業(yè)人員(開發(fā)人員或系統(tǒng)管理員)定制。

如此一來，交付一個(gè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品，就相當(dāng)于交付一系列標(biāo)準(zhǔn)化組件的集合。

Kubernetes

有了容器，就需要編排管理容器的生命周期。這里就要提到kubernetes。

Kubernetes，這個(gè)單詞來自于希臘語，含義是舵手或領(lǐng)航員。K8s是它的縮寫，用“8”字替代了“ubernete”這8個(gè)字符。

K8s并不是一件全新的發(fā)明。它是谷歌根據(jù)其內(nèi)部使用的 Borg 改造成的一個(gè)通用容器編排調(diào)度器，于2014年6月開源。

同年7月，微軟、Red Hat、IBM、Docker等公司，相繼加入K8s。

2015年，谷歌將其捐贈(zèng)給Linux基金會(huì)下屬的云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)，K8s也成為CNCF第一個(gè)項(xiàng)目。

云可以為我們提供穩(wěn)定而唾手可得的基礎(chǔ)設(shè)施，但是業(yè)務(wù)上云成了一個(gè)難題，K8s 的出現(xiàn)與其說是從最初的容器編排解決方案開始，倒不如說是為了解決應(yīng)用上云(即云原生應(yīng)用)這個(gè)難題。

CNCF中托管的一系列項(xiàng)目，即致力于云原生應(yīng)用整個(gè)生命周期的管理，從部署平臺(tái)、日志收集、Service Mesh(服務(wù)網(wǎng)格)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、分布式追蹤、監(jiān)控以及安全等各個(gè)領(lǐng)域通過開源軟件為我們提供一整套解決方案。

Kubernetes作為云應(yīng)用的部署標(biāo)準(zhǔn)，直接面向業(yè)務(wù)應(yīng)用，大大提高了云應(yīng)用的可移植性，解決云廠商鎖定的問題，讓云應(yīng)用可以在夸云之間無縫遷移，甚至用來管理混合云，成為企業(yè) IT云平臺(tái)的新標(biāo)準(zhǔn)。

微服務(wù)

微服務(wù)需要從兩個(gè)方面去理解：什么是"微"、什么是"服務(wù)"。

微，狹義來講就是體積小。

著名的 "2 pizza 團(tuán)隊(duì)" 很好的詮釋了這一解釋(2 pizza 團(tuán)隊(duì)最早是亞馬遜 CEO Bezos提出來的，意思是說單個(gè)服務(wù)的設(shè)計(jì)，所有參與人從設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維所有人加起來只需要2個(gè)披薩就夠了)。

而所謂服務(wù)，一定要區(qū)別于系統(tǒng)，服務(wù)一個(gè)或者一組相對(duì)較小且獨(dú)立的功能單元，是用戶可以感知最小功能集。

傳統(tǒng)的單體架構(gòu)，是以整個(gè)系統(tǒng)為單位進(jìn)行部署。而微服務(wù)，則是以每一個(gè)獨(dú)立組件(例如用戶服務(wù)，商品服務(wù))為單位進(jìn)行部署。

對(duì)于單體應(yīng)用，如果發(fā)現(xiàn)某一業(yè)務(wù)的請(qǐng)求量非常大，那么是無法單獨(dú)擴(kuò)展該業(yè)務(wù)的，只能拷貝整個(gè)單體應(yīng)用，再部署一套環(huán)境，來實(shí)現(xiàn)集群。

正因?yàn)閱误w應(yīng)用的缺陷，才有了微服務(wù)。

微服務(wù)和單體應(yīng)用的區(qū)別，可以用Martin Fowler的這張圖來解釋：

圖中左邊是單體架構(gòu)的集群，右邊是微服務(wù)集群。

什么意思呢?比如根據(jù)每個(gè)服務(wù)的吞吐量不同，支付服務(wù)需要部署20臺(tái)機(jī)器，用戶服務(wù)需要部署30臺(tái)機(jī)器，而商品服務(wù)只需要部署10臺(tái)機(jī)器。這種靈活部署只有微服務(wù)架構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)。

而近幾年流行的Docker，為微服務(wù)架構(gòu)提供了有效的容器。

服務(wù)網(wǎng)格

服務(wù)網(wǎng)格( Service Mesh )，是指用以處理服務(wù)與服務(wù)之間通信的基礎(chǔ)設(shè)施層。

其最早由Buoyant公司(開發(fā)Service Mesh項(xiàng)目Linkerd的公司)提出，并在內(nèi)部使用。該公司2016年9月29日第一次公開使用這個(gè)術(shù)語。

Service Mesh一般用于微服務(wù)應(yīng)用的可配置基礎(chǔ)架構(gòu)層( configurable infrastructure layer )。Istio( 由Google、IBM、Lyft公司在背后進(jìn)行支持 ) 是目前最廣為人知的一款服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)。

Kubernetes是目前Istio唯一支持的容器組織框架。

為什么Service Mesh這么受歡迎?

對(duì)許多公司來說，Docker和Kubernetes這樣的工具已經(jīng) "解決了部署問題"，或者說幾乎解決了。但他們還沒有解決運(yùn)行時(shí)的問題，這就是服務(wù)網(wǎng)格的由來。

什么是解決了部署問題?

使用 Docker 和 Kubernetes 等功能可顯著減輕部署的增量操作負(fù)擔(dān)。使用這些工具，部署100個(gè)應(yīng)用或服務(wù)不再是部署單個(gè)應(yīng)用的100倍。

這是向前邁出的一大步。對(duì)許多公司來說，這導(dǎo)致采用微服務(wù)的成本大幅降低。這不僅是因?yàn)镈ocker和Kubernetes所提供了強(qiáng)大的抽象，而且還因?yàn)樗鼈兪拐麄€(gè)組織的打包和部署模式過程標(biāo)準(zhǔn)化了。

Service Mesh的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了Kubernetes在微服務(wù)的連接、管理和監(jiān)控方面的短板，為Kubernetes提供更好的應(yīng)用和服務(wù)管理。

因此，Service Mesh的代表Istio一經(jīng)推出，就被認(rèn)為是可以和Kubernetes形成雙劍合璧效果的微服務(wù)管理的利器，受到了業(yè)界的推崇。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施

在傳統(tǒng)的可變服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)中，服務(wù)器會(huì)不斷更新和修改。

使用此類基礎(chǔ)架構(gòu)的工程師和管理員可以通過SSH連接到他們的服務(wù)器，手動(dòng)升級(jí)或降級(jí)軟件包，逐個(gè)服務(wù)器地調(diào)整配置文件，以及將新代碼直接部署到現(xiàn)有服務(wù)器上。

換句話說，這些服務(wù)器是可變的。它們可以在創(chuàng)建后進(jìn)行更改。

可變基礎(chǔ)設(shè)施通常會(huì)導(dǎo)致以下問題：

在災(zāi)難發(fā)生的時(shí)候，難以重新構(gòu)建服務(wù)。持續(xù)過多的手工操作，缺乏記錄，會(huì)導(dǎo)致很難由標(biāo)準(zhǔn)初始化后的服務(wù)器來重新構(gòu)建起等效的服務(wù)。

在服務(wù)運(yùn)行過程中，持續(xù)的修改服務(wù)器，就猶如程序中的可變變量的值發(fā)生變化而引入的狀態(tài)不一致的并發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。這些對(duì)于服務(wù)器的修改，同樣會(huì)引入中間狀態(tài)，從而導(dǎo)致不可預(yù)知的問題。

不可變基礎(chǔ)架構(gòu)是另一種基礎(chǔ)架構(gòu)范例，其中服務(wù)器在部署后永遠(yuǎn)不會(huì)被修改。

程序設(shè)計(jì)中不可變變量(ImmutableVariable)就是在完成賦值后就不能發(fā)生更改，只能創(chuàng)建新的來整體替換舊的。由于具有這樣的特性這種變量可以在并發(fā)環(huán)境下安全的使用。對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的不可變性，最基本的就是指運(yùn)行服務(wù)的服務(wù)器在完成部署后，就不在進(jìn)行更改。

不可變基礎(chǔ)架構(gòu)的好處，包括基礎(chǔ)架構(gòu)中更高的一致性和可靠性，以及更簡單，更可預(yù)測(cè)的部署過程。

它可以緩解或完全防止可變基礎(chǔ)架構(gòu)中常見的問題，例如配置漂移和雪花服務(wù)器。但是，有效地使用它通常包括全面的部署自動(dòng)化，云計(jì)算環(huán)境中的快速服務(wù)器配置，以及處理狀態(tài)或短暫數(shù)據(jù)(如日志)的解決方案。

聲明式API

聲明式(Declarative)的編程方式一直都會(huì)被工程師們拿來與命令式(Imperative)進(jìn)行對(duì)比。

我們最常接觸的其實(shí)是命令式編程，它要求我們描述為了達(dá)到某一個(gè)效果或者目標(biāo)所需要完成的指令，常見的編程語言 Go、Ruby、C++ 其實(shí)都為開發(fā)者了命令式的編程方法，

聲明式和命令式是兩種截然不同的編程方式:

在命令式 API 中，我們可以直接發(fā)出服務(wù)器要執(zhí)行的命令，例如： “運(yùn)行容器”、“停止容器”等;

在聲明式 API 中，我們聲明系統(tǒng)要執(zhí)行的操作，系統(tǒng)將不斷向該狀態(tài)驅(qū)動(dòng)。

通俗的說，命令式編程是第一人稱，我要做什么，我要怎么做。

操作系統(tǒng)最喜歡這種編程范式了，操作系統(tǒng)幾乎不用“思考”, 只要一對(duì)一的將代碼翻譯成指令就可以了。

而聲明式編程則類似于“第二人稱”， 也就是你要做什么。

有點(diǎn)“”產(chǎn)品經(jīng)理”和“開發(fā)”之間的關(guān)系，“產(chǎn)品經(jīng)理”只負(fù)責(zé)提需求，而“開發(fā)”怎么實(shí)現(xiàn)的，他并不關(guān)心。

讓我們來總結(jié)一下上面提到的技術(shù)和工具：

1.k8s是整個(gè)云原生的基石，云原生的整個(gè)生態(tài)體系都是依靠k8s建立起來的。

2.容器(Container)是k8s的底層引擎。

3.Docker是應(yīng)用最廣的容器工具。

4.微服務(wù)是docker的好搭檔。

5.服務(wù)網(wǎng)格是微服務(wù)的輔助，建立在k8s上的針對(duì)請(qǐng)求的擴(kuò)展功能。

6.不可變基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)代運(yùn)維的基石。

7.聲明式API是k8s的編碼方式。

云原生的應(yīng)用價(jià)值

由于篇幅關(guān)系，簡單列舉三項(xiàng)云原生應(yīng)用價(jià)值。

1）快速迭代

利用云原生應(yīng)用程序開發(fā)，意味著使用敏捷與可擴(kuò)展的組件，如以Kubernetes為代表的容器來提供離散和可重用的功能，這些功能以良好描述的方式集成，甚至跨越多云等技術(shù)邊界，這使得交付團(tuán)隊(duì)可以使用重復(fù)的自動(dòng)化和編排來快速迭代。

2）自動(dòng)部署

云原生方法遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的面向虛擬化的業(yè)務(wù)流程，傳統(tǒng)方法需要投入大量的精力來構(gòu)建開發(fā)環(huán)境，以及軟件交付過程中的其他不同環(huán)境。而云原生架構(gòu)具備自動(dòng)化和組合功能，并且依賴于可靠、經(jīng)過驗(yàn)證和審核的已知良好流程的基礎(chǔ)，交付十分敏捷，而不再需要人工干預(yù)重復(fù)執(zhí)行。

3）獨(dú)立高效

云原生帶來了微服務(wù)化架構(gòu)，一個(gè)微服務(wù)基本是一個(gè)能獨(dú)立發(fā)布的應(yīng)用服務(wù)，因此可以作為獨(dú)立組件升級(jí)、灰度或復(fù)用等，對(duì)整個(gè)大應(yīng)用的影響也較小，每個(gè)服務(wù)可以由專門的組織來單獨(dú)完成，依賴方只要定好輸入和輸出口即可完全開發(fā)、甚至整個(gè)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)也會(huì)更精簡，因此溝通成本低、效率高。

談云原生就要談云計(jì)算，不和云計(jì)算對(duì)比都是耍流氓。云計(jì)算的第一個(gè)浪潮是關(guān)于成本節(jié)約和業(yè)務(wù)敏捷性，尤其是云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施更加廉價(jià)。

很多企業(yè)傾向于使用微服務(wù)架構(gòu)來開發(fā)應(yīng)用。微服務(wù)開發(fā)快速，職責(zé)單一，能夠更快速的被客戶所采納。同時(shí)，這些應(yīng)用能夠通過快速迭代的方式，得到進(jìn)化，贏得客戶的認(rèn)可。

云原生可以打通微服務(wù)開發(fā)、測(cè)試、部署、發(fā)布的整個(gè)流程環(huán)節(jié)。

云供應(yīng)商為迎合市場，提供了滿足各種場景方案的 API，例如用于定位的 Google Maps，用于社交協(xié)作的認(rèn)證平臺(tái)等。將所有這些 API 與企業(yè)業(yè)務(wù)的特性和功能混合在一起，可以讓他們?yōu)榭蛻魳?gòu)建獨(dú)特的方案。所有這些整合都在 API 層面進(jìn)行。這意味著，不管是移動(dòng)應(yīng)用還是傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用都能無縫集成。

所以，采用云原生所開發(fā)的應(yīng)用都且具備極強(qiáng)的可擴(kuò)展性。

軟件不可能不出故障。傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)開發(fā)方式，需要有專職人員來對(duì)企業(yè)應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)控與維護(hù)。而在云原生架構(gòu)下，底層的服務(wù)或者是API都由將部署到云中，等價(jià)于將繁重的運(yùn)維工作轉(zhuǎn)移給了云平臺(tái)供應(yīng)商。這意味著客戶應(yīng)用將得到更加專業(yè)的看護(hù)，同時(shí)，也節(jié)省了運(yùn)維成本。

結(jié)  語

9年前，Netscape公司的創(chuàng)始人馬克·安德森說：“軟件正在吞噬世界”。

6年前，OpenStack基金會(huì)創(chuàng)始人Jonathan Bryce補(bǔ)充說：“世界的一切源于開源”。

再之后，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同“云計(jì)算已改變了天空的顏色”。

但近兩年云計(jì)算概念又被清晰細(xì)分，“云原生”才是那條最大的魚。

“大魚”來了，我們能做的不是墨守成規(guī)，而是擁抱“大魚”。

讓我們了解云原生，擁抱云原生，追隨云原生。

參考資料：

1.Kubernetes 是什么?，Linux中國

2.Kubernetes與云原生應(yīng)用概覽，宋凈超

3.云原生的不同解釋及正確含義，倚天碼農(nóng)

4.10分鐘看懂Docker和K8S，鮮棗課堂

5.CNCF官方大使張磊：什么是云原生?