物聯(lián)網（IoT）是一種基于互聯(lián)智能設備的技術，有可能改變行業(yè)格局。根據預測，到2023年，公司將在物聯(lián)網上投資高達1.1萬億美元。此外，到2025年，物聯(lián)網的總體經濟影響可能在每年4到11萬億美元之間。與歷史上的每項創(chuàng)新一樣，物聯(lián)網也存在一系列挑戰(zhàn)。在本文，我們將討論物聯(lián)網解決方案的實施以及面臨的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網用例及其挑戰(zhàn)

1、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

智能傳感數(shù)據用于防止異常故障、需求分析和資源優(yōu)化。工業(yè)物聯(lián)網解決方案可幫助組織進行智能資產管理和性能監(jiān)測，從而減少資產停機時間并提高設備可見性。

然而，物聯(lián)網傳感器的維護和大規(guī)模非結構化數(shù)據的預處理一直是該領域物聯(lián)網用例的難題。此外，確定適當?shù)挠美㈤_發(fā)適當?shù)奈锫?lián)網基礎架構、定義范圍和關鍵績效指標將是需要解決的最大挑戰(zhàn)。

2、農業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網被認為是未來幾年農業(yè)領域最大的變革力量。據研究人員稱，物聯(lián)網可能是農業(yè)和農業(yè)應對環(huán)境變化、巨大的供需缺口和人力需求的最有力武器。物聯(lián)網使農場管理者能夠進行實時監(jiān)測、精確耕種、牲畜管理、害蟲防治、智能溫室管理等。

不幸的是，勞動力從農業(yè)向其他行業(yè)的流失率太高。與其他行業(yè)相比，物聯(lián)網設備的安裝和維護有點棘手，并且需要進行大量投資。

3、保險業(yè)的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網解決方案可用于自動索賠處理，作為保費計算、自動準備金設置、損失評估等的一個因素。

保險業(yè)中物聯(lián)網用例面臨的主要挑戰(zhàn)是，作為一個行業(yè)，它需要更高級別的隱私和數(shù)據治理。

4、汽車和交通領域的挑戰(zhàn)

現(xiàn)代汽車配備了基于物聯(lián)網的智能傳感器，可幫助進行實時跟蹤、速度監(jiān)控、油耗監(jiān)控，租車解決方案等。物聯(lián)網和深度學習有助于開發(fā)自動停車系統(tǒng)、半自動駕駛系統(tǒng)，甚至是全自動駕駛系統(tǒng)。

維護安全和隱私基準是汽車行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。從硬件端點到分析中心，數(shù)據容易受到黑客攻擊。正確的數(shù)據管理和防火墻對于克服這些挑戰(zhàn)至關重要。

5、能源領域的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網解決方案可以在電力消耗、硬件維護、預測動態(tài)定價等方面提供有價值的見解，從而改變能源行業(yè)。

傳統(tǒng)上，能源和電力領域被視為具有非結構化數(shù)據的領域。部署正確的硬件、獲取和管理海量數(shù)據、預處理和獲得有價值的見解將是將物聯(lián)網解決方案納入能源領域的關鍵挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網的共同挑戰(zhàn)

除了特定行業(yè)的挑戰(zhàn)之外，整個行業(yè)還存在一些共同的挑戰(zhàn)。

期望與現(xiàn)實之間的差異：對于許多行業(yè)來說，物聯(lián)網仍處于起步階段，因此人們對物聯(lián)網的期望與現(xiàn)實之間還存在差距。

缺少正確定義的用例：在許多情況下，用例的范圍和最終預期是不明確的。這導致了沒有任何商業(yè)價值的失敗用例。

實施安全措施和數(shù)據治理：管理海量數(shù)據、確保隱私和適當?shù)陌踩胧┦钦衔锫?lián)網解決方案的一大挑戰(zhàn)。（來自物聯(lián)之家）假設您使用的是自動或半自動汽車，現(xiàn)在，如果汽車物聯(lián)網基礎設施遭到破壞，將導致真正的威脅。

改變業(yè)務模式：物聯(lián)網和基于連網設備的分析正在改變業(yè)務功能和交付模式。找到具有適當技能的人才對公司來說是一個挑戰(zhàn)。

總結

在本文中，我們討論了整合物聯(lián)網解決方案的普遍挑戰(zhàn)和特定于行業(yè)的挑戰(zhàn)。我們還了解了各種因素，如隱私和安全問題、使用案例的范圍等。根據專家預測，到2022年，物聯(lián)網將克服早期挑戰(zhàn)，到2025年，它將幾乎無處不在。