8月8日晚，第32屆夏季奧林匹克運動會正式閉幕。

本次奧運會中國以38金、32銀、18銅的戰(zhàn)績，追平了參加境外奧運會的最佳戰(zhàn)績。

由于疫情原因，本次奧運會沒有開放觀眾入場，偌大的比賽場上能清楚聽到選手的吶喊和喘息聲。

但在一些比賽場上，比如沙灘排球，除了教練和隊友，還有這么一群特殊的“觀眾”。

“我們使用帶有計算機視覺技術(shù)的攝像頭來跟蹤運動員和排球，”O(jiān)mega Timing的負責(zé)人Alain Zobrist說，“這是我們將相機技術(shù)和人工智能結(jié)合實現(xiàn)的”。

自1932年以來，Omega Timing一直為奧運會提供官方計時服務(wù)。

最讓人印象深刻的，可能是1948年在倫敦推出的第一臺光電照相機Magic Eye，在此之前，裁判都是用人眼與秒表，結(jié)合判定哪個運動員最先越過終點線。

多年來，Omega Timing除了一直提高準(zhǔn)確性，還實時開發(fā)了對新項目的判定方法。比如，競技攀巖、游泳、田徑、體操和馬術(shù)都在今年獲得了新的計時方法。

但其中，最有趣的應(yīng)當(dāng)要數(shù)Omega Timing花了四年時間訓(xùn)練人工智能來學(xué)習(xí)沙灘排球。

據(jù)了解，Omega Timing的研發(fā)部門由180名工程師組成，開發(fā)過程從內(nèi)部定位系統(tǒng)和運動傳感器系統(tǒng)開始。他們的目標(biāo)是，在每年500多項體育賽事中，可以為多個項目提供關(guān)于運動員表現(xiàn)的詳細實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在賽事期間的測量、處理和傳輸時間必須少于十分之一秒，以便呈現(xiàn)給屏幕前的觀眾。

對于沙灘排球來說，這意味著采用定位和運動技術(shù)，并訓(xùn)練人工智能來識別各種擊球類型，比如擊球到攔網(wǎng)到扣球的變化，以及傳球類型和球的飛行路徑，然后將這些數(shù)據(jù)與從球員衣服上的陀螺儀傳感器收集的信息結(jié)合起來。這些傳感器能夠讓系統(tǒng)知道運動員的運動方向，跳躍高度和速度等。

處理完畢后，相關(guān)信息和數(shù)據(jù)就會用于直播、評論或以屏幕上的圖形進行展示。

據(jù)Zobrist說，人工智能要學(xué)習(xí)的最難的課程之一是在攝像機不能再看到球的情況下準(zhǔn)確地跟蹤球的運動。

“有時，球會被運動員的身體部位遮住，有時在電視畫面外，因此，如何在看不見球的時候進行追蹤，讓軟件預(yù)測球的運動軌跡，然后，當(dāng)球再次出現(xiàn)時，重新計算這段時間的差距，自動填補缺失的數(shù)據(jù)，并再度實現(xiàn)追蹤”。

Zobrist說，“當(dāng)跟蹤球時，系統(tǒng)會知道它的位置，以及它何時改變了方向，如果再結(jié)合運動員身上的傳感器，算法就會識別出擊球行為，同時你會知道是哪支球隊哪名球員發(fā)出了這個動作。也正是基于這兩種技術(shù)，使我們能夠準(zhǔn)確地測量數(shù)據(jù)”。

Omega Timing聲稱，沙灘排球系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為99%，這要歸功于傳感器和以每秒250幀運行的多個攝像頭。然而，達勒姆大學(xué)計算機視覺和圖像處理教授Toby Breckon表示，關(guān)鍵還在于，系統(tǒng)是否會被種族和性別的差異所欺騙。

“這些已經(jīng)完成的工作相當(dāng)令人印象深刻，你需要一個大的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練人工智能”，Breckon說，“但其中一個問題是準(zhǔn)確性。在這些不同的動作方面，它有多長時間會出錯?它多長時間會失去對球的追蹤?還有，如果它在所有種族和性別上都能統(tǒng)一工作，比如說，對美國女隊的準(zhǔn)確率是99%，系統(tǒng)對加納女隊的準(zhǔn)確率仍然是99%嗎?”

Zobrist對此很有信心，他解釋說，雖然調(diào)用谷歌或IBM來提供所需的人工智能專業(yè)知識可能更容易，但這不是他們的選擇。“重要的是，不管是對于計分運動，還是計時運動，我們都不能讓成績的解釋和最終結(jié)果之間出現(xiàn)差異”。

至于未來的計時和跟蹤升級，Zobrist諱莫如深，但他說2024年的巴黎奧運會將是關(guān)鍵。

“你會看到一套全新的設(shè)備。它仍將圍繞計時、計分，以及運動傳感器和定位系統(tǒng)，當(dāng)然也可以期待一下2028年的洛杉磯，我們還將有更為有趣的項目，雖然我們才剛剛開始”。