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情境化數(shù)據(jù):實現(xiàn)工業(yè) 4.0 的關(guān)鍵

2021-10-14 09:00 千家網(wǎng)

導(dǎo)讀:組織有很多機(jī)會從數(shù)據(jù)衍生的見解中受益。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策中看到了巨大價值的工業(yè)運(yùn)營方面包括提高產(chǎn)量、提高質(zhì)量、提高安全性、減少浪費(fèi)、更容易合規(guī)、更少召回和運(yùn)營節(jié)省。

英國數(shù)學(xué)家克萊夫·漢比(Clive Humby)被認(rèn)為是“數(shù)據(jù)是新的石油”這一公理的創(chuàng)造者。在人們收集和囤積各種信息的背景下,他的精辟表述經(jīng)常被重復(fù)——通常沒有注明出處。數(shù)據(jù)勘探者們不知從哪里冒出來進(jìn)行鉆探。但是Humby的措辭并沒有到此為止;它繼續(xù)。他接著說:“它是有價值的,但如果未經(jīng)提煉,就不能使用。它必須被轉(zhuǎn)化成氣體、塑料、化學(xué)品等,以創(chuàng)造一個有價值的實體,推動有利可圖的活動。因此,必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行分解和分析,才能使其具有價值?!?/span>

Humby是對的。而今天,隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,他的洞察力比以往任何時候都更加重要。例如,在制造業(yè)中,快速增長的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使我們能夠?qū)鞲衅鬟B接到工業(yè)過程的每個組件。結(jié)果是每天都在收集難以估量的數(shù)據(jù)。然而,就像石油一樣,需要處理、分析大量數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為可供組織人員建設(shè)性使用的易于理解的見解。

在上下文中

但是,究竟誰可以使用它以及用于什么目的?答案是開放式的;基本上,產(chǎn)品制造業(yè)務(wù)中的每個功能都可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察中受益。但是,只有在對每個特定功能或任務(wù)都有意義的上下文中對數(shù)據(jù)進(jìn)行策劃、組合、分析和解釋時,他們才能做到這一點。

例如,如果您的目標(biāo)是減少特定機(jī)器使用的能源,則需要在有關(guān)其速度、進(jìn)給、位置和其他與該機(jī)器不同的過程參數(shù)的數(shù)據(jù)的上下文中理解其功耗的測量。出于同樣的原因,其他功能(例如設(shè)計、規(guī)劃、檢查和維護(hù))都需要自己精心策劃的數(shù)據(jù)集,以將某些重要影響與有關(guān)相關(guān)變量(例如該主題的特征、功能或其他特征)的信息相關(guān)聯(lián)。

組織有很多機(jī)會從數(shù)據(jù)衍生的見解中受益。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策中看到了巨大價值的工業(yè)運(yùn)營方面包括提高產(chǎn)量、提高質(zhì)量、提高安全性、減少浪費(fèi)、更容易合規(guī)、更少召回和運(yùn)營節(jié)省。其中許多成果源于管理者擁有更好的信息,從而做出更好的運(yùn)營選擇。但是,在自動化已成為大多數(shù)制造過程的重要組成部分的時代,數(shù)據(jù)也被用于使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來指導(dǎo)自主設(shè)備的操作。

雖然數(shù)據(jù)收集很重要,但這只是個開始。一個沒有辦法從中提取情報的數(shù)據(jù)湖更像是一個數(shù)據(jù)沼澤。真正的魔力是通過去除其中的智能來提高制造性能。今天,有一些商業(yè)公司專門為他們的客戶做這件事。

分類帳

然而,我在這里提到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是關(guān)于庫存、設(shè)備和現(xiàn)場人員的信息。這些是很重要的。但還有一個顯而易見的問題。它與通過公司供應(yīng)鏈從外部進(jìn)入的材料有關(guān)。而大多數(shù)公司所缺少的是一個材料分類帳——一個詳細(xì)的系統(tǒng),用來跟蹤進(jìn)貨材料的屬性、來源、質(zhì)量差異、能源使用、浪費(fèi)、庫存、生產(chǎn)瓶頸,以及所有其他影響如何將購買的材料轉(zhuǎn)化為銷售產(chǎn)品的因素。

雖然公司的損益表通常會從收入中減去銷售成本,但這些成本的匯總方式通常很難讓人看到其材料。在很多情況下,這些材料是生產(chǎn)中最大的開支。傳統(tǒng)的細(xì)節(jié)水平不足以有效地管理材料的使用。

例如,您需要知道的事情包括:您是否購買了合適的材料?您是否為無法為您提供價值的品質(zhì)支付高價?您是否使用了正確的能量?您使用的是最好的生產(chǎn)配方嗎?你消耗的材料太多還是太少?在召回事件中,您的產(chǎn)品追蹤能力如何?您的流程中浪費(fèi)的成本是多少?

有了正確的數(shù)據(jù),所有這些問題以及更多問題都可以以可行的方式得到解答。然而,所有這些都是更大圖景的一部分:在生產(chǎn)過程的每個階段收集有關(guān)物料流的數(shù)據(jù)是邁向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的工業(yè) 4.0 組織的第一步。當(dāng)然,您收集的數(shù)據(jù)需要適當(dāng)?shù)姆治龊徒忉?。但是有一些資源可以幫助您將原始數(shù)據(jù)的原油提煉成實用的、高價值的業(yè)務(wù)資產(chǎn)?,F(xiàn)在是利用它們的絕佳時機(jī)。