技術(shù)
導(dǎo)讀:此次融資由Alphawave Ventures和阿布扎比增長(zhǎng)基金(ADG)領(lǐng)投。截至本輪融資,Cerebras的融資總額已達(dá)7.2億美元(約合46億人民幣),公司估值超過40億美元(約合256億人民幣)。
曾造出世界最大芯片的美國(guó)AI芯片明星創(chuàng)企Cerebras Systems,最新宣布完成2.5億美元(約合16億人民幣)F輪融資。
此次融資由Alphawave Ventures和阿布扎比增長(zhǎng)基金(ADG)領(lǐng)投。截至本輪融資,Cerebras的融資總額已達(dá)7.2億美元(約合46億人民幣),公司估值超過40億美元(約合256億人民幣)。
接下來,Cerebras計(jì)劃將此次融資用于擴(kuò)大其全球業(yè)務(wù)和工程師團(tuán)隊(duì),以及設(shè)計(jì)下一代基于臺(tái)積電5nm節(jié)點(diǎn)的處理器。
一、創(chuàng)業(yè)伙伴再上路,投資人稱正在重新定義AI的可能性
Alphawave Ventures的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)Rick Gerson稱:“Cerebras Systems正在重新定義人工智能的可能性,并在加快制藥和生命科學(xué)等幾個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新方面有著一流的表現(xiàn)。我們很自豪能與Andrew和Cerebras的團(tuán)隊(duì)合作,支持他們將高性能AI計(jì)算引入全球新市場(chǎng)和地區(qū)?!?/p>
二、二代處理器具有2.6萬億個(gè)晶體管,性能提升超1倍
2019年,Cerebras Systems發(fā)布了其第一代WSE芯片,這款芯片具有40萬個(gè)內(nèi)核和1.2萬億個(gè)晶體管,使用臺(tái)積電16nm工藝制程。
今年4月,Cerebras Systems推出了第二代處理器WSE-2,具有破紀(jì)錄的2.6萬億個(gè)晶體管(市場(chǎng)上最大的GPU只有540億個(gè)晶體管)和85萬顆AI優(yōu)化內(nèi)核,大小類似餐盤,采用臺(tái)積電的7nm工藝。相比于第一代WSE處理器,WSE-2在AI內(nèi)核數(shù)量、晶體管數(shù)量、密度、內(nèi)存帶寬等參數(shù)上都有著一倍以上的提升。
和當(dāng)下的很多芯片不同,Cerebras Systems的WSE-1和WSE-2并不是用晶圓上的一小部分制成,而是將整個(gè)直徑為300mm的晶圓加工成1顆芯片。雖然這種芯片體積較大,但是由于晶體管和內(nèi)核的數(shù)量、互連優(yōu)勢(shì),相比同等算力的GPU集群,其功耗和所占空間都更小。
無論是美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、匹茲堡超算中心、愛丁堡大學(xué)超算中心等科研機(jī)構(gòu)還是葛蘭素史克、東京電子器件等廠商都成為了Cerebras Systems的忠實(shí)客戶。
三、參數(shù)規(guī)模提升100倍,還在云端提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)
今年8月24日,Cerebras Systems還推出了世界上首個(gè)具備腦規(guī)模的AI解決方案。
人腦包含約100萬億個(gè)突觸結(jié)構(gòu),而此前最大的人工智能硬件集群大約只有1萬億參數(shù),類似于同等數(shù)量的突觸,僅有人腦規(guī)模的1%。而Cerebras Systems單一的CS-2支持超過120萬億參數(shù),在規(guī)模上達(dá)到了人腦水平,推動(dòng)了AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
該解決方案包括四項(xiàng)核心技術(shù),代號(hào)分別為Weight Streaming、MemoryX、SwarmX和Sparsity。
Weight Streaming可以讓AI模型參數(shù)存儲(chǔ)在芯片外,同時(shí)提供與芯片相同的訓(xùn)練和推理性能的能力,簡(jiǎn)化了工作負(fù)載分配模型。
MemoryX是一種新的內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù),可實(shí)現(xiàn)2.4 PTAB的高性能內(nèi)存,支持120萬億的參數(shù)模型。
SwarmX是一種高性能、AI優(yōu)化的通信互連結(jié)構(gòu),可以互連多達(dá)1.63億個(gè)AI內(nèi)核,跨越192個(gè)CS-2系統(tǒng)協(xié)同工作,訓(xùn)練單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Sparsity可以讓用戶選擇模型的重量稀疏程度,減少模型處理所需的FLOP算力和時(shí)間。
結(jié)語:Cerebras Systems開拓巨型芯片路線獲認(rèn)可
需要指出的是,Cerebras Systems的WSE系列芯片并非單純的放大芯片尺寸。大尺寸芯片需要芯片企業(yè)在互連、芯片封裝、散熱等方面都有著獨(dú)特的技術(shù)和解決方案,這些技術(shù)方案也體現(xiàn)在了Cerebras Systems腦規(guī)模AI解決方案中。
雖然其芯片的尺寸較大,無法用于PC、移動(dòng)設(shè)備等領(lǐng)域,但Cerebras Systems也向我們展示了巨型芯片的廣闊應(yīng)用前景,其產(chǎn)品可以在超算、云端等機(jī)構(gòu)或企業(yè)的方案占據(jù)一席之地。而新一輪的融資代表了資本對(duì)這一技術(shù)路線的認(rèn)可。
來源:Cerebras Systems、AnandTech