Ayla Networks已獲得2000萬美元的投資，以擴展其數字孿生產品，使供應商能夠優(yōu)化其物聯網設備。

公司官員表示，這筆投資將用于通過利用產品創(chuàng)新，銷售，營銷和地理擴張的組合，進一步擴大Ayla在關鍵物聯網市場的戰(zhàn)略定位。

增長股權輪包括Arrowroot Capital，Trinity Power Limited，Voyager Capital和SJF Ventures的捐款。

"物聯網市場在過去幾年中取得了巨大的發(fā)展勢頭，特別是對于日常消費者用例，我們希望利用這一長期趨勢，"Arrowroot Capital副總裁Thomas Oh表示，他將成為Ayla董事會董事。

Ayla Networks成立于2010年，其分析和機器學習工具可幫助設備制造商以數字方式可視化其物聯網項目的各個部分，不僅是設備本身，還包括軟件應用程序，語音激活功能和云服務。

設備制造商還可以使用其產品來實現遠程客戶支持，使技術人員能夠在不需要退回設備的情況下解決產品問題。

雖然Ayla正在尋求智能家居領域的增長，但該平臺還支持企業(yè)級物聯網項目。

關鍵用例包括監(jiān)控來自互聯工業(yè)廠房以及商業(yè)供暖和通風系統(tǒng)的數據日志，以便提前計劃維護。

開發(fā)人員通過Ayla的云平臺訪問該軟件，或者在設備離開桌面時使用移動應用程序來管理設備。對于某些智能家居設備，Ayla提供可與其產品一起安裝的交鑰匙固件。

除了對物聯網性能進行建模外，互聯網服務提供商還可以使用機器學習工具來預測寬帶設備中的網絡故障。然后，技術人員可以嘗試在互聯網速度受到影響之前解決問題。

Ayla的機器學習架構可以自動提取、存儲和處理物聯網數據。它包括預烘焙模型，用于預測關鍵事件，如設備故障、性能下降和不可預見的維護成本。

除了Android智能手機外，機器學習算法還與領先的智能家居品牌Amazon Alexa和Google Assistant完全兼容。

還支持Matter，這是一種免版稅的連接協議，旨在協調智能家居和物聯網供應商之間的碎片化標準。

"對互聯產品的需求以及互聯家庭的變化速度正在增加，我們希望能夠最好地幫助原始設備制造商和互聯網服務提供商滿足這一需求，"Ayla Networks首席執(zhí)行官Jonathan Cobb說。