據中科院官網，近日，中國科學院西安光學精密機械研究所瞬態(tài)光學與光子技術國家重點實驗室姚保利課題組在智能光學顯微成像研究方面取得新進展。

雙波長同軸數字全息（DIDH）是高精度定量相位成像的常用方法之一。不過由于噪聲放大、孿生像以及成像系統(tǒng)穩(wěn)定性等影響，使實際應用中不太可能獲得足夠數量的真值圖像用于訓練，限制了該類神經網絡在 DIDH 中的廣泛應用。

針對上述問題，課題組提出了用于 DIDH 成像的非訓練神經網絡即 DIDH-Net，可從 DIDH 成像數據中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標相位分布。

據介紹，該研究可以為 DIDH 提供魯棒的相位重建和高精度的光學厚度測量，并可為其他數字全息成像方案提供借鑒。

據了解，該課題組還在成像功能、信息獲取維度等方面取得了進展，例如，利用深度學習技術實現(xiàn)全彩寬場顯微光切片三維成像、共聚焦顯微快速超分辨三維成像等。