改變歷史的瞬間，有時候悄無聲息，有時候則反復被人提起。當所有人都沉浸在對超大語言模型那令人驚嘆的“生命力”的時候，AI人工智能這個已經存在了數十年的概念，已然成為未來幾十年人類社會發(fā)展的核心變量。AI人工智能，它的背后是算力、數據、算法的有機結合。面對變革，每個人、每個企業(yè)都需要思索，如何與時代的潮流，一同躍進。

█ ChatGPT爆火，AIGC的大時代已經來臨

AI人工智能，嚴格說起來應該是存在了數十年之久的概念，AI技術及其相關應用，已經廣泛存在于人類生活的各個場景。跟隨新能源車同步發(fā)展的自動駕駛或者輔助駕駛技術，其實就是AI技術在駕駛領域的深度應用。

除此以外，無人零售、智能交通、智慧城市等，都有AI的身影。可能因為相關應用主要存在于B端，普羅大眾的感受并不強烈。前幾年的Alpha Go，瞬間站在了人類累積的棋力巔峰之上，而近期爆火的ChatGPT，最大的意義在于，讓我們切實感受到了，AI可能真的就是一個“類人”的存在了！ChatGPT主要涉及自然語言處理技術，屬于語言類的超大模型，而隨著ChatGPT的爆火，整個AIGC的領域瞬間被點燃，繪畫、建模、視頻、影視等領域都紛紛探討應用的可能性，在Open AI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字節(jié)等大廠，也都紛紛投入各類大模型的研發(fā)中，屬于AIGC的大時代已經來臨。

█AI不僅局限于云端，邊緣側AI或將支持大模型落地

AI人工智能，它的背后是算力、數據、算法等核心要素的有機融合。ChatGPT爆火的背后，本質上是人類在AI領域軟件（數據、算法）、硬件（算力）綜合能力大幅提升以后的一次爆發(fā)式體現，在硬件層面，也讓算力領域的硬件巨頭們再一次走進人們的視線，CPU、GPU、FPGA、ASIC等底層硬件中包含的算力價值將被重塑。

《智算未來，創(chuàng)領算力模組新趨勢 | 美格智能AI算力模組系列開創(chuàng)先河》

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本月，高通官方微信公眾號發(fā)布信息：全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示。相關安卓手機終端運行高通最新發(fā)布的第二代驍龍8移動平臺。該文章表示：“支持微切片推理的最新第二代驍龍8移動平臺有能力高效運行像Stable Diffusion這樣的大模型，并且下一代驍龍預計還將帶來更多提升”；“在智能手機上運行Stable Diffusion只是開始”；“這意味著為了讓Stable Diffusion在手機上高效運行所做的優(yōu)化也可用于高通賦能的其他平臺，比如筆記本電腦、XR頭顯和幾乎任何其它終端?！?/p>

有相關評論表示，高通發(fā)布的Stable Diffusion是由第二代驍龍8移動平臺支持的業(yè)內首個無需云連接、運行于Android手機上的大型語言生成式AI模型。其最大的特點是，AI大模型運行無需上云，依靠手機等終端強大的算力，結合模型優(yōu)化等技術，在各類高算力終端上進行AI大模型的運行。除手機等消費類產品之外，隨著技術的進度，搭載了集成AI處理器的SoC芯片、以智能模組或者算力模組作為主要算力來源的PC、XR、VR、機器人、互動大屏等各類IoT終端，也都可能成為各類AI模型落地的支撐。AI，將既在云端，也在邊緣側和終端側。5G+AI，是IoT下半場的智能化底座，而大模型的出現將成為加速器。

《5G+AI：IoT下半場的智能化底座》

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█創(chuàng)領高算力AI模組發(fā)展，為邊緣終端插上AI翅膀

美格智能作為業(yè)界最早提出智能模組概念的企業(yè)，持續(xù)關注算力發(fā)展對模組產業(yè)帶來的深刻變革，也最早提出：隨著各行各業(yè)對于算力需求及應用的爆發(fā)式增長，高算力模組將成為智能模組發(fā)展的一個子集，“無算力不智能”正在成為模組3.0時代的重要發(fā)展趨勢。如今，隨著AIGC應用的圖景越來越清晰，高算力模組蓬勃發(fā)展的趨勢已經勢不可擋。

《5G高算力智能模組：引領AIoT進入摩爾定律時代》

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美格智能持續(xù)深耕算力模組產品線，至今已經歷經多代產品演進。依靠強大的軟硬件一體研發(fā)能力，美格智能陸續(xù)推出的算力模組AI硬件不斷升級、公司研發(fā)團隊在AI應用場景開發(fā)、AI性能優(yōu)化和AI低功耗程序研發(fā)等領域的設計研發(fā)能力處于行業(yè)領先水平，相關算力產品在各類核心場景大規(guī)模應用。

在云計算服務器領域，美格智能推出的算力模組基于強算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解決方案，完美應用于領先型的Arm架構陣列服務器集群，在完成同等計算任務下，性耗提升2倍以上。

在工業(yè)視覺領域，算力模組精準匹配AI算法模型，通過強大的AI能力進行圖像預處理，識別速度快，使缺陷檢測精度到達像素級 。

在AI視頻會議解決方案中，算力模組利用面向視頻協作、視頻會議定制的終端側AI功能，以模塊化方式設計AI框架，便于第三方獨立軟件提供商輕松實現對其它AI特性的支持 。加上Android智能操作系統(tǒng)生態(tài)天然的兼容性，極大降低客戶軟件成本，加速AI功能落地應用。

物聯網連接數量在過去的十年間呈指數級增長的發(fā)展態(tài)勢，曾經寫在書上的“萬物互聯”已然成為現實。無處不在的連接為人類社會的數字化和智能化已經筑下了堅實基礎，而當連接與算力融合的時候，億萬個IoT節(jié)點的算力匯聚，將構建最為龐大的算力網絡，與云端算力互聯互通，共同構建AIGC等跨時代技術的算力底座。