技術(shù)
導(dǎo)讀:北京2023年8月15日 -- 近日,Zoho中國(guó)VP兼SaaS事業(yè)部COO夏海峰接受ToB行業(yè)頭條專訪,分享其對(duì)AIGC技術(shù)賦能下,CRM市場(chǎng)格局將如何變化這一問題的看法,如下為專訪全文:
北京2023年8月15日 -- 近日,Zoho中國(guó)VP兼SaaS事業(yè)部COO夏海峰接受ToB行業(yè)頭條專訪,分享其對(duì)AIGC技術(shù)賦能下,CRM市場(chǎng)格局將如何變化這一問題的看法,如下為專訪全文:
AI會(huì)顛覆ToB軟件嗎?
這是近期「ToB行業(yè)頭條」在采訪ToB創(chuàng)業(yè)者時(shí)討論度最高的一個(gè)問題。
創(chuàng)業(yè)者們?cè)谒伎既绾卫眠@個(gè)顛覆性機(jī)會(huì)構(gòu)建新的護(hù)城河,但現(xiàn)實(shí)情況卻是,當(dāng)下的生成式AI仍有一定的局限性,與ToB軟件/產(chǎn)業(yè)的結(jié)合更是一個(gè)需要被反復(fù)論證迭代的過程。
為此「ToB行業(yè)頭條」推出【AIGCx企業(yè)服務(wù)】系列專題,希望通過分享一線創(chuàng)業(yè)者們今時(shí)今日對(duì)AI的思考與判斷,找到「AI將如何顛覆ToB軟件」這個(gè)終極命題的答案。
2023年,AIGC成為當(dāng)之無愧的行業(yè)熱詞。技術(shù)籠罩下,SaaS領(lǐng)域同樣一片繁榮。
不過,與HR、智能客服等表現(xiàn)熱鬧的賽道不同,CRM賽道在AIGC的沖擊下,表現(xiàn)冷靜。最明顯的例子是,在經(jīng)過半年的觀望-探索-應(yīng)用落地后,HR、智能客服等賽道排名前三的企業(yè)都迅速推出了AI新品,但在CRM頭部企業(yè)里,第一梯隊(duì)產(chǎn)品的反應(yīng)相對(duì)寥寥。
那么,作為SaaS領(lǐng)域不可忽視的存在,CRM賽道為什么在AIGC面前反應(yīng)較緩呢?
為此,「ToB行業(yè)頭條」找到率先結(jié)合ChatGPT,并推出相關(guān)功能的「Zoho」,希望通過Zoho來了解AIGC為賽道帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并厘清產(chǎn)品發(fā)布快慢的影響因素,以及短期內(nèi)AIGC帶來的影響到底有多大。
作為理解CRM賽道的突破口,Zoho在展示CRM賽道和AIGC結(jié)合過程中碰到問題的同時(shí),也為我們展示了一家個(gè)體企業(yè)且擁有產(chǎn)品群的國(guó)際企業(yè),是如何應(yīng)對(duì)AIGC新技術(shù)為一家科技公司的戰(zhàn)略和產(chǎn)品帶來的變化,以及它們對(duì)AI產(chǎn)品商業(yè)化路徑的思考。
當(dāng)下,大模型前路未明,SaaS企業(yè)既需要根據(jù)市場(chǎng)的反應(yīng)卷入其中,也需要根據(jù)自身的發(fā)展穩(wěn)步向前,于是便衍生出諸多問題。雖然每家企業(yè)的發(fā)展步調(diào)不盡相同,但行業(yè)的做法即使不能有所借鑒,也可以有所啟發(fā)。因此,推薦此篇和大家一起探討分享。
01 AIGC對(duì)CRM賽道的影響
ToB行業(yè)頭條:AIGC爆火后,除了大模型熱度高漲,各SaaS賽道也在努力尋找自身業(yè)務(wù)和AIGC的結(jié)合點(diǎn),希望抓住機(jī)遇。那么請(qǐng)問您認(rèn)為AIGC為CRM帶來的機(jī)遇是什么?
夏海峰:我覺得大模型其實(shí)可以應(yīng)用的領(lǐng)域非常多。雖然CRM在SaaS領(lǐng)域是比較大的一個(gè)門類,但和大模型涵蓋的領(lǐng)域相比,CRM就比較"渺小"了。
不過,大模型確實(shí)有很多應(yīng)用場(chǎng)景和CRM相關(guān)。比如它可以快速生成內(nèi)容、智能分析數(shù)據(jù),高效引用外部資源等,這些能力可以讓CRM系統(tǒng)具備很多之前不具備的功能,以此滿足用戶需求,我認(rèn)為這是大模型為CRM帶來的一個(gè)機(jī)遇。
對(duì)于Zoho而言,目前CRM產(chǎn)品已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)從客戶記錄中提取和總結(jié)關(guān)鍵信息;對(duì)正在進(jìn)行的交易提供預(yù)測(cè)分析;創(chuàng)建個(gè)性化電子郵件模板;檢查表述內(nèi)容是否有語法錯(cuò)誤,多維度、更智能地滿足客戶需求。
ToB行業(yè)頭條:您認(rèn)為未來人們對(duì)AIGC和CRM的結(jié)合,從產(chǎn)品發(fā)展的角度來看大致會(huì)經(jīng)歷哪幾個(gè)階段?對(duì)于AIGC和CRM的未來,您有怎樣的設(shè)想?
夏海峰:從現(xiàn)在的發(fā)展來看,我認(rèn)為AIGC和CRM的結(jié)合有三個(gè)階段。
第一個(gè)階段是「引用」,即沒有AI積淀或者積累的企業(yè),直接引用如文心一言等大模型的搜索能力、分析能力等。
第二個(gè)階段是「融合」,即企業(yè)直接引用大模型后,發(fā)現(xiàn)引入的大模型和企業(yè)自身的產(chǎn)品會(huì)產(chǎn)生隔閡,所以需要把外部的大模型和自身的產(chǎn)品進(jìn)行融合。
第三個(gè)階段就是一個(gè)比較理想的狀態(tài)了--「無感」,即用戶感受不到自己使用的產(chǎn)品在借助大模型能力,因?yàn)?b>企業(yè)已經(jīng)把大模型能力內(nèi)化為CRM產(chǎn)品的原生能力了,我認(rèn)為大致是這三個(gè)階段。
而對(duì)于AIGC和CRM的未來,我有一個(gè)比較大膽的設(shè)想,就是未來可能會(huì)誕生一個(gè)Chat CRM產(chǎn)品,即每個(gè)CRM使用者,不需要像現(xiàn)在操作軟件時(shí)進(jìn)行點(diǎn)擊、輸入、錄入、拉取數(shù)據(jù)等步驟,而是面對(duì)著類似于 ChatGPT 的對(duì)話窗口,通過文字、語言或者圖片的方式就可以直接和后臺(tái)的CRM進(jìn)行交互,非常簡(jiǎn)潔和高效。
ToB行業(yè)頭條:那我們大膽設(shè)想一下,這個(gè)設(shè)想可能什么時(shí)候可以到來?要經(jīng)過多少年?
夏海峰:現(xiàn)在設(shè)想中的一些場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。例如用戶如果想生成業(yè)績(jī)報(bào)表,直接就可以通過聊天窗口,以文字或者語音的方式進(jìn)行拉取,Zoho現(xiàn)在已經(jīng)有了這個(gè)能力。
不過,要過多少年完全實(shí)現(xiàn)設(shè)想,這個(gè)時(shí)間難以評(píng)估。因?yàn)榧偃鏑RM里面有100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,而我們現(xiàn)在只實(shí)現(xiàn)了10個(gè),所以時(shí)間上暫時(shí)難以給出答案。但可以肯定的是,后續(xù)CRM的發(fā)展一定會(huì)加速。
ToB行業(yè)頭條:在CRM和AIGC的結(jié)合進(jìn)程中,有些企業(yè)很快便推出新產(chǎn)品,有些企業(yè)則相對(duì)比較安靜,請(qǐng)問AIGC和CRM結(jié)合推出新產(chǎn)品的快、慢與哪些影響因素有關(guān)?
夏海峰:我覺得快慢和兩個(gè)因素有關(guān)。
一是廠商是否沉淀了足夠的數(shù)據(jù),假如不具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ),那么他借助AIGC沒有太大的意義;
二是廠商是否有足夠的技術(shù)積累,AIGC并不能幫助零AI積累的廠商一躍而上,所以現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布新品的廠商,其實(shí)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)積累了很多年,ChatGPT出現(xiàn)后,只不過是給廠商們指引了一個(gè)更明確的方向。
ToB行業(yè)頭條:AIGC爆火后,所有人都不得不直面技術(shù)帶來的影響,那么請(qǐng)問作為企業(yè)負(fù)責(zé)人,您如何看待AIGC的影響?
夏海峰:我認(rèn)為行業(yè)需要重視以及明晰的一點(diǎn)是:不少人認(rèn)為大模型"無所不能",所以每一個(gè)應(yīng)用,每一個(gè)系統(tǒng)都要嵌入AI大模型。但是,正因?yàn)榇竽P偷膽?yīng)用場(chǎng)景太廣泛了,所以它不是開箱即用的技術(shù)和工具。
基于此,企業(yè)要想將AIGC真正應(yīng)用到企業(yè)級(jí)系統(tǒng)里,需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造小模型,然后通過模型訓(xùn)練和關(guān)鍵參數(shù)調(diào)優(yōu)等,將大模型和企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景衍生的小模型相結(jié)合,最終實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)品智能化。
02 AIGC對(duì)CRM企業(yè)的影響
ToB行業(yè)頭條:短期內(nèi),AIGC會(huì)助力先研發(fā)出來AI新產(chǎn)品的企業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車嗎?
夏海峰:AIGC會(huì)給企業(yè)的產(chǎn)品帶來競(jìng)爭(zhēng)力,這是毫無疑問的。因?yàn)?b>從企業(yè)來看,AIGC可以提升企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)效率,助力企業(yè)更快更優(yōu)地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交付;從行業(yè)來看,效率的提升,可以助力企業(yè)以更低的成本來更快速地完成產(chǎn)品的功能迭代,高質(zhì)滿足客戶需求。
但是先研發(fā)出AI產(chǎn)品的企業(yè)會(huì)不會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車,我覺得短時(shí)間里應(yīng)該不會(huì)。因?yàn)闊o論是CRM 產(chǎn)品還是ERP產(chǎn)品,都是通過二三十年的經(jīng)驗(yàn)積累研發(fā)的,產(chǎn)品的厚度是足夠的,所以這種情況不會(huì)發(fā)生。
ToB行業(yè)頭條:當(dāng)前,很多企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品和AIGC的結(jié)合還比較"淺",比較明顯的表現(xiàn)是大家都會(huì)不約而同的推出AI助理,所以未來必定會(huì)面臨同質(zhì)化嚴(yán)重的情況,那么您認(rèn)為未來企業(yè)該如何做才能形成差異化和護(hù)城河?
夏海峰:AI助理起的是橋梁的作用,用來連接大模型和企業(yè)自身產(chǎn)品。雖然在大模型端,它可能是同質(zhì)化的,比如說可能用的都是ChatGPT或者文心一言等等,但是在產(chǎn)品端,企業(yè)的產(chǎn)品在深度、廣度等方面是有差異的。
所以企業(yè)對(duì)大模型延伸出來的如CRM模型或者行業(yè)模型研究的深度,以及將大模型能力運(yùn)用到產(chǎn)品的廣度,就是企業(yè)自身的差異化和護(hù)城河。
03 AIGC對(duì)Zoho企業(yè)的影響
ToB行業(yè)頭條:AIGC是年初才開始大規(guī)模傳播,成為行業(yè)焦點(diǎn)的。但是企業(yè)一般是前一年年末就做好了一整年規(guī)劃的,所以請(qǐng)問AIGC的出現(xiàn),有沒有打亂今年制定的發(fā)展節(jié)奏或計(jì)劃?
夏海峰:有,Zoho在全球有11000人的研發(fā)團(tuán)隊(duì),這個(gè)團(tuán)隊(duì)非常大。本來按照計(jì)劃,在未來兩三年里,Zoho的研發(fā)人員要擴(kuò)張到25000人規(guī)模的,AIGC出現(xiàn)后,我們內(nèi)部一直在嘗試應(yīng)用這個(gè)工具,然后發(fā)現(xiàn)它確實(shí)可以幫助我們提高研發(fā)效率,所以我們?nèi)藛T擴(kuò)張的計(jì)劃就暫停了,未來試圖通過技術(shù)提高人效。
ToB行業(yè)頭條:Zoho今年在出海業(yè)務(wù)這塊動(dòng)作頗多,那么AIGC出現(xiàn)之后,企業(yè)如何平衡這兩個(gè)方向的人力、財(cái)力等資源呢?
夏海峰:Zoho內(nèi)部有一個(gè)研究實(shí)驗(yàn)室,已經(jīng)存在近20年了,這些年,實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)一直在負(fù)責(zé)一些新技術(shù)的研究,包括2017年Zoho開始人工智能相關(guān)技術(shù)的研究,也是這個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的。所以,不同于其他企業(yè)需要專門調(diào)一個(gè)團(tuán)隊(duì)做研究,Zoho不需要做人力上的平衡。
從另外一個(gè)角度講,直白地說,Zoho做出海業(yè)務(wù)也是為了將產(chǎn)品在全球進(jìn)行推廣,那么要想產(chǎn)品具備更大的競(jìng)爭(zhēng)力,就需要引入AIGC,以此提升產(chǎn)品能力。所以這兩個(gè)業(yè)務(wù)方向是助力關(guān)系,而并不是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。
04 Zoho產(chǎn)品對(duì)AIGC的應(yīng)對(duì)
ToB行業(yè)頭條:在國(guó)內(nèi)的CRM市場(chǎng)中,Zoho的產(chǎn)品已經(jīng)率先和AIGC進(jìn)行了結(jié)合,請(qǐng)問CRM和AIGC結(jié)合的邏輯是什么?
夏海峰:傳統(tǒng)的CRM,包括今天的CRM,其實(shí)還是在做銷售過程的管理。而AIGC能力的嵌入,對(duì)銷售側(cè)影響不大,但對(duì)營(yíng)銷側(cè)和服務(wù)側(cè)影響很大。
比如在營(yíng)銷側(cè),AIGC可以通過用戶畫像,精準(zhǔn)推薦客戶,助力企業(yè)更有針對(duì)性地獲客;在服務(wù)側(cè),一些基礎(chǔ)的客服崗位可能不需要了,為此可以降低企業(yè)的人力成本。這是AIGC到來后給CRM客戶帶來的驚喜。
ToB行業(yè)頭條:能否請(qǐng)您跟我們介紹一下新產(chǎn)品的使用場(chǎng)景?
夏海峰:我們?cè)贑RM產(chǎn)品已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)的部分場(chǎng)景:比如用戶在寫郵件開發(fā)客戶時(shí),如何撰寫開發(fā)信,成為不少新人的難題,而通過結(jié)合了AI能力的Zoho CRM,用戶就可以快速搜索到優(yōu)質(zhì)的開發(fā)信,然后基于成文進(jìn)行二次編輯;還比如,當(dāng)用戶需要做月度、季度、年度的業(yè)務(wù)匯報(bào)時(shí),Zoho CRM可以基于系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù),自動(dòng)生成業(yè)務(wù)匯報(bào)PPT,大大提高使用者的工作效率。
ToB行業(yè)頭條:Zoho公司不是只有一款產(chǎn)品,而是已經(jīng)形成了產(chǎn)品群。那么Zoho是如何將AIGC植入到Zoho全家桶的呢?
夏海峰:在國(guó)外,微軟推出的Dynamics 365 Copilot,在CRM層面可以為銷售、服務(wù)、營(yíng)銷等人員提供幫助。本質(zhì)上,Zoho的想法和微軟的想法不謀而合。
Zoho也有自己的人工智能助理ZIA,其結(jié)合了自研的AI能力和大模型的能力,是一個(gè)人工智能的中樞,Zoho就是通過它然后將能力分發(fā)到Zoho權(quán)限的產(chǎn)品里。
比如自動(dòng)翻譯的能力,Zoho通過ZIA將翻譯能力植入到多款產(chǎn)品中,如Zoho office、IM工具、客服工具等,為其他國(guó)家的一些客戶提供自動(dòng)翻譯服務(wù)。
ToB行業(yè)頭條:產(chǎn)品之外,未來Zoho還會(huì)做哪些方向的探索?
夏海峰:從在線的office 郵箱,到CRM、到客服、到BI、到HR、到財(cái)務(wù),我們?cè)谡麄€(gè) SaaS 領(lǐng)域擁有最豐富的產(chǎn)品線和應(yīng)用場(chǎng)景。
所以,結(jié)合我們的AI技術(shù)和豐富的場(chǎng)景積淀,未來我們?cè)?/b>AIGC里的探索方向是——開發(fā)SaaS一體化大模型。這個(gè)大模型會(huì)應(yīng)用于SaaS很多的細(xì)分領(lǐng)域,同時(shí)我們會(huì)開源并開放給所有的廠商使用,我相信沒有一家廠商具備這樣的能力。
當(dāng)然這不是一天兩天能做出來的,未來Zoho會(huì)優(yōu)先在CRM、BI等熱門領(lǐng)域拓展,然后再陸陸續(xù)續(xù)擴(kuò)展到其它諸如在線協(xié)作、HR、在線客服等場(chǎng)景里。
ToB行業(yè)頭條:企業(yè)該如何衡量技術(shù)帶來的價(jià)值呢?此外,產(chǎn)品的商業(yè)化路徑是否已經(jīng)明確了呢?
夏海峰:從我們的角度來看,我們其實(shí)是通過AIGC的能力,一方面提高我們內(nèi)部的研發(fā)效率,另一方面為客戶提供更加個(gè)性化的體驗(yàn),但是我們不認(rèn)為客戶應(yīng)該為更好的體驗(yàn)買單,所以我們不會(huì)通過運(yùn)用新的技術(shù)來增加費(fèi)用,這不是我們要做的事情。
我們商業(yè)化的路徑是,通過AIGC的能力,提高我們的產(chǎn)品體驗(yàn),并打造外界選擇CRM一定要選擇Zoho的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),而不是通過AIGC的應(yīng)用提高收費(fèi),這不是我們的邏輯。
ToB行業(yè)頭條:其實(shí)AIGC的出現(xiàn),帶來的是產(chǎn)品從技術(shù)側(cè)開始的變革,那么這些變革是解決客戶真實(shí)痛點(diǎn)的嗎?客戶會(huì)為這些"福利"買單嗎?
夏海峰:CRM已經(jīng)發(fā)展幾十年了,客戶真實(shí)的痛點(diǎn)基本上已經(jīng)都明確了,一般不會(huì)再出現(xiàn)新的痛點(diǎn),所以AIGC不是用來解決客戶原來沒有現(xiàn)在突然有的新痛點(diǎn),而是作為助力,幫助廠商將已有的痛點(diǎn)更好更快地解決。
ToB行業(yè)頭條:當(dāng)前,Zoho的產(chǎn)品已經(jīng)面向客戶了,那么客戶的使用反饋如何?
夏海峰:當(dāng)下,AI產(chǎn)品并不是從無到有的階段,而是從無到有到優(yōu)到現(xiàn)在大家都在探索的一個(gè)階段。在這個(gè)階段,大模型既需要廠商的投入,也需要客戶的參與,以及行業(yè)專家等多方面結(jié)合在一起的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行訓(xùn)練、磨合,最終它才會(huì)形成一個(gè)更好的模型,而在此之前,模型和產(chǎn)品肯定會(huì)有瑕疵,且需要不斷進(jìn)化。
那么我們的產(chǎn)品在使用中,客戶認(rèn)為有一些升級(jí)很好,比如撰寫開發(fā)信和業(yè)務(wù)匯報(bào)PPT等,但也有一些沒有達(dá)到期望,或者說和客戶的實(shí)際需求有一些偏差和出入,所以未來我們會(huì)根據(jù)客戶反饋,繼續(xù)訓(xùn)練,優(yōu)化模型,以此滿足客戶的需求。
05 最后的話
當(dāng)下,CRM賽道里已經(jīng)有AI新品應(yīng)用在營(yíng)銷獲客、機(jī)器人客戶服務(wù)等場(chǎng)景中。
未來,AI技術(shù)還將與CRM系統(tǒng)進(jìn)行深度融合,從多方面提高CRM系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和客戶管理效率。
而Zoho作為賽道內(nèi)最先發(fā)布新品的企業(yè),既是大眾觀察CRM的窗口,也是企業(yè)如何快速結(jié)合AIGC的標(biāo)準(zhǔn)樣本,隨著AI的持續(xù)發(fā)展,未來Zoho乃至整個(gè)CRM賽道將帶來怎樣的驚喜,我們拭目以待。
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