技術(shù)
導(dǎo)讀:實(shí)時(shí)通信正邁向與AI高度融合的新階段,實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)作為IMS媒體面的未來(lái)演進(jìn)方向。
實(shí)時(shí)通信正邁向與AI高度融合的新階段,實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)作為IMS媒體面的未來(lái)演進(jìn)方向。依托插件化架構(gòu)、訓(xùn)推一體的能力,實(shí)現(xiàn)外掛式AI向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能的轉(zhuǎn)變,同時(shí)生態(tài)圈集體創(chuàng)新、活水互引,深度賦能核心網(wǎng),為實(shí)時(shí)通信領(lǐng)域注入新的活力與可能,推動(dòng)話音行業(yè)向更高層次發(fā)展。
實(shí)時(shí)通信邁向與AI高度融合新階段
從2G到5G-A,中國(guó)移動(dòng)不斷推進(jìn)實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn),致力于構(gòu)建一個(gè)更加智能互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。隨著AIGC及大模型的興起,通信世界迎來(lái)了新一輪的AI變革,借助深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù),實(shí)時(shí)通信將煥發(fā)新生,為用戶帶來(lái)更加智能、個(gè)性化的功能體驗(yàn)。
在這一進(jìn)程中,網(wǎng)絡(luò)側(cè)AI優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),算力資源的規(guī)模化和集中化部署,為實(shí)時(shí)通信提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持,確保了通信的流暢與高效。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)側(cè)算力資源的按需靈活擴(kuò)展能力,使其能夠快速響應(yīng)并適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)能力需求,為實(shí)時(shí)通信的未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在AI+戰(zhàn)略的大背景下,實(shí)時(shí)通信與AI的結(jié)合已成為大勢(shì)所趨。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能的引入,將為實(shí)時(shí)音視頻業(yè)務(wù)開(kāi)辟更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景,為用戶帶來(lái)更加豐富多樣的智能通信體驗(yàn)。
實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái):IMS網(wǎng)絡(luò)智能核心
在VoNR+網(wǎng)絡(luò)中,實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)的引入,將徹底顛覆傳統(tǒng)媒體面的角色,它不再僅僅作為信息傳遞的媒介,而是對(duì)媒體流進(jìn)行深度智能處理的核心。依托于異構(gòu)算力底座,該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)功能的即插即用,不僅提升了網(wǎng)絡(luò)的處理效率,更進(jìn)一步夯實(shí)了網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)能力。同時(shí),依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,平臺(tái)能夠迅速對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和處理,這種高效的數(shù)據(jù)處理能力,為核心網(wǎng)的智能化提供了強(qiáng)有力的支撐。
實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)不但是VoNR+網(wǎng)絡(luò)的核心網(wǎng)元,更是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)向智能化邁進(jìn)的強(qiáng)大引擎。平臺(tái)采用插件化的架構(gòu)設(shè)計(jì),使得它具備了極高的靈活性和可擴(kuò)展性,為加速核心網(wǎng)AI+升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這一創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)思路,正引領(lǐng)著“通話工具”向更加多元化、開(kāi)放化的“平臺(tái)生態(tài)”不斷演進(jìn)。
圖1:實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)架構(gòu)圖
實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)三大特點(diǎn)
能力多元化
實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)的一大特點(diǎn)在于其插件化的架構(gòu)。平臺(tái)可以加載多種類(lèi)型的插件,包括侵入式組件和第三方服務(wù),以擴(kuò)展平臺(tái)的功能和應(yīng)用場(chǎng)景。
侵入式組件是指需要深入平臺(tái)內(nèi)部進(jìn)行集成和定制的插件。這些組件通常具有高度的定制化和靈活性,可以根據(jù)特定需求進(jìn)行開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。例如,在視頻通話領(lǐng)域,侵入式組件可以實(shí)現(xiàn)視頻圖像的實(shí)時(shí)處理和分析,如背景替換、人臉檢測(cè)等功能,為視頻通話提供更加豐富的互動(dòng)體驗(yàn)。
第三方服務(wù)則是指由第三方提供商提供的、可以通過(guò)API或SDK等方式接入平臺(tái)的插件。這些服務(wù)通常具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和成熟的解決方案,如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析等。通過(guò)接入這些服務(wù),實(shí)時(shí)通信AI平臺(tái)可以快速獲得這些服務(wù)的功能和能力,進(jìn)一步擴(kuò)展平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶體驗(yàn)。
侵入式組件和第三方服務(wù)的引入,使得實(shí)時(shí)通信AI平臺(tái)具備了高度的靈活性和可擴(kuò)展性,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部AI能力的靈活調(diào)用。
訓(xùn)推一體化
實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)的另一個(gè)重要特點(diǎn)是其訓(xùn)練推理一體化的能力。平臺(tái)不僅可以對(duì)AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,還可以在實(shí)際通信過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)的推理和預(yù)測(cè),以提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)。
訓(xùn)練推理一體化能力的實(shí)現(xiàn),依賴(lài)于平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法支持。平臺(tái)可以通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和先進(jìn)的算法,對(duì)AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,提升其性能和準(zhǔn)確性。同時(shí),平臺(tái)還可以在實(shí)際通信過(guò)程中,對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)的推理和預(yù)測(cè),以根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和信息,進(jìn)行智能化的決策和操作。
訓(xùn)練推理一體化的優(yōu)勢(shì)在于其高效性和實(shí)時(shí)性。通過(guò)訓(xùn)練推理一體化,平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)AI模型的持續(xù)優(yōu)化和更新,以適應(yīng)不斷變化的通信場(chǎng)景和需求。同時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)獲取和處理數(shù)據(jù),進(jìn)行智能化的分析和預(yù)測(cè),可為用戶提供更加及時(shí)和準(zhǔn)確的服務(wù)。
插件上線敏捷化
實(shí)時(shí)通信AI平臺(tái)的插件上線敏捷性,是其能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求、加速創(chuàng)新與應(yīng)用的關(guān)鍵所在。平臺(tái)憑借其開(kāi)放的插件化架構(gòu),巧妙地平衡了“穩(wěn)定”與“靈活”兩大需求,使得平臺(tái)能夠動(dòng)態(tài)加載生態(tài)圈內(nèi)的創(chuàng)新插件,迅速為網(wǎng)絡(luò)注入新活力。這一特性意味著,每當(dāng)有插件上線或卸載時(shí),都無(wú)需對(duì)整個(gè)網(wǎng)元進(jìn)行大版本的升級(jí),從而確保了網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
在這個(gè)高效的插件生態(tài)系統(tǒng)中,新通話生態(tài)圈的創(chuàng)客們可以盡情發(fā)揮創(chuàng)意,創(chuàng)新或定制研發(fā)出符合需求的新插件。而這些插件在誕生后,會(huì)進(jìn)入插件生產(chǎn)工廠,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的安全測(cè)試、合規(guī)審計(jì)、集成測(cè)試以及端到端系統(tǒng)測(cè)試,確保每一個(gè)插件都達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)。一旦插件通過(guò)所有測(cè)試,它們將被發(fā)布至運(yùn)管中心,等待部署,運(yùn)管中心作為插件管理的核心,負(fù)責(zé)插件的部署工作,包括在線加載、卸載和修改等。當(dāng)插件部署完成后,融合AI平臺(tái)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行新的插件流水線,確保插件部署即生效。
實(shí)時(shí)通信展望
展望未來(lái),實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)將在多個(gè)維度上引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的革新與發(fā)展。
在新架構(gòu)方面,平臺(tái)將致力于構(gòu)建智能化、靈活可擴(kuò)展的AI架構(gòu),以異構(gòu)算力與訓(xùn)推一體底座為堅(jiān)實(shí)根基,通過(guò)插件化的方式,迅速引入并迭代新功能,滿足快速變化的市場(chǎng)需求。這種高度靈活與可擴(kuò)展的架構(gòu),將為平臺(tái)的持續(xù)創(chuàng)新提供源源不斷的動(dòng)力。
在新生態(tài)方面,倡導(dǎo)開(kāi)放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài),積極推動(dòng)實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化的制定與完善。這將有助于打破不同廠商之間的技術(shù)壁壘,促進(jìn)互聯(lián)互通與互操作性,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在新實(shí)踐方面,平臺(tái)將緊密結(jié)合不同行業(yè)和領(lǐng)域的需求,鼓勵(lì)跨界融合創(chuàng)新。通過(guò)與AIGC、大模型等前沿技術(shù)的深度融合,不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與發(fā)展。這種跨界的創(chuàng)新實(shí)踐,將為實(shí)時(shí)通信融合AI平臺(tái)帶來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景,也為各行各業(yè)帶來(lái)全新的智能化解決方案。