導(dǎo)讀:RISC-V 軟硬件生態(tài)企業(yè)賽昉科技宣布推出全新 RISC-V 處理器內(nèi)核 ——昉?天樞-83(Dubhe-83),用于 AI 應(yīng)用與高效計算。
12 月 10 日消息,RISC-V 軟硬件生態(tài)企業(yè)賽昉科技宣布推出全新 RISC-V 處理器內(nèi)核 ——昉?天樞-83(Dubhe-83),用于 AI 應(yīng)用與高效計算。
賽昉科技介紹稱,Dubhe-83 采用 10 + 級流水線、三發(fā)射的超標(biāo)量架構(gòu),并支持深度亂序執(zhí)行,大幅提升了其在高并發(fā)、高負(fù)載任務(wù)下的處理效率。其 SPECint2006 得分達(dá)到 8.5 / GHz,性能超越 Arm Cortex-A75。同時,與賽昉科技高性能旗艦產(chǎn)品昉?天樞-90(Dubhe-90)相比,Dubhe-83 的能效比提升了 50%。
附昉?天樞-83 內(nèi)核亮點如下:
Dubhe-83 符合 RVA23 規(guī)范,滿足AndroidRISC-V ABI 的基線要求。Dubhe-83 支持豐富的 RISC-V 指令集,包括 RV64GC、位操作擴(kuò)展 B(Bitmanip 1.0)、向量擴(kuò)展 V(Vector 1.0)、虛擬化擴(kuò)展 H(Hypervisor 1.0)以及矢量加密運算(Vector Crypto)相關(guān)擴(kuò)展。
通過 RVV(RISC-V 向量擴(kuò)展),Dubhe-83 提升了在科學(xué)計算、AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、加解密計算等領(lǐng)域的性能表現(xiàn)。在 RVV 支持下,Dubhe-83 能夠運行 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI / ML 框架,并完成大語言模型 LLaMA 的部署。同時,通過在 RVV 上深度優(yōu)化 OpenCV 庫,Dubhe-83 在圖像處理和機(jī)器視覺應(yīng)用中的性能實現(xiàn)了大幅提升。
根據(jù)官方實際測試數(shù)據(jù),Dubhe-83 在 RVV 性能方面“大幅領(lǐng)先于市場競品”。在針對 OpenCV、OpenBLAS 及 NCNN 等開源軟件庫的測試中,不同模型和算子在 Dubhe-83 上的執(zhí)行效率相較于競品提升了 1.4 至 4.6 倍。
賽昉科技還提供 Neon2RVV 工具,幫助客戶將 Arm Neon Intrinsics 遷移至 RVV 平臺。截至目前,該工具已支持 3516 個 Neon Intrinsics 的轉(zhuǎn)換,降低了客戶的遷移成本和開發(fā)難度。
Dubhe-83 全面支持 Vector Crypto 擴(kuò)展,為需要高性能密碼學(xué)計算的場景(如 AI 安全計算、邊緣設(shè)備和桌面應(yīng)用)提供了解決方案。
經(jīng)過預(yù)集成和驗證,基于 Dubhe-83,賽昉科技可為客戶提供內(nèi)存一致性的Cluster 內(nèi)單核、雙核或四核的配置選擇,簡化 SoC 開發(fā)工作。同時,賽昉科技還為客戶提供了配套軟件支持,包括裸機(jī) SDK、Linux SDK 以及基于 Eclipse 的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。
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