北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司（TAOS Data）瞄準(zhǔn)日益增長的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場，專注時(shí)序空間大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析和計(jì)算，不依賴任何開源或第三方軟件，開發(fā)了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、100% 自主可控的高性能、分布式的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) TDengine。

TDengine 的核心模塊是高性能、集群開源、云原生、極簡的時(shí)序數(shù)據(jù)庫。TDengine 專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力、IT 運(yùn)維等場景設(shè)計(jì)并優(yōu)化，具有極強(qiáng)的彈性伸縮能力。同時(shí)它還帶有內(nèi)建的緩存、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)訂閱等系統(tǒng)功能，能大幅減少系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度，降低研發(fā)和運(yùn)營成本。它能安全高效地將大量設(shè)備、數(shù)據(jù)采集器每天產(chǎn)生的高達(dá) TB 甚至 PB 級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、存儲(chǔ)、分析和分發(fā)，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)警，提供實(shí)時(shí)的商業(yè)洞察。

公司已經(jīng)在全球范圍內(nèi)取得多項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利。濤思數(shù)據(jù)采用 AGPL 許可證，已經(jīng)將 TDengine 的內(nèi)核 TDengine OSS (存儲(chǔ)、計(jì)算引擎和集群）100% 開源。濤思數(shù)據(jù)將盡最大努力打造開發(fā)者社區(qū)，維護(hù)這個(gè)開源的商業(yè)模式，相信不將最核心的代碼開源，任何基礎(chǔ)軟件都將無法贏得市場。濤思數(shù)據(jù)希望通過開源，快速獲得市場反饋，完善產(chǎn)品，完善生態(tài)，而且吸引更多的開發(fā)者加入到這個(gè)項(xiàng)目中。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)的“金字塔型” 競爭格局，本質(zhì)源于通用技術(shù)方案與物聯(lián)網(wǎng)場景特殊需求間的適配鴻溝。頂層企業(yè)憑借成熟生態(tài)與資源優(yōu)勢占據(jù)市場高地，底層企業(yè)則依賴細(xì)分領(lǐng)域的定制化服務(wù)尋求生存，而中間層企業(yè)競爭尤為激烈。隨著行業(yè)集中度動(dòng)態(tài)調(diào)整與跨界競爭加劇，各層級(jí)邊界正逐漸模糊，企業(yè)亟需以技術(shù)創(chuàng)新為突破口實(shí)現(xiàn)突圍。

在技術(shù)差異化構(gòu)建競爭壁壘方面，濤思數(shù)據(jù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)序性、高并發(fā)寫入和實(shí)時(shí)分析特性，自主研發(fā)創(chuàng)新存儲(chǔ)引擎。該引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)寫入與查詢速度的大幅躍升，數(shù)據(jù)壓縮率顯著提高，相比通用數(shù)據(jù)庫，讀寫性能與數(shù)據(jù)壓縮效率提升超 10 倍，有效降低存儲(chǔ)成本與計(jì)算資源消耗，為物聯(lián)網(wǎng)場景提供高效數(shù)據(jù)處理解決方案。

在商業(yè)模式創(chuàng)新上，濤思數(shù)據(jù)采用“核心代碼開源 + 商業(yè)增值服務(wù)” 模式，通過在 GitHub 平臺(tái)開源核心代碼，吸引超 2.3 萬開發(fā)者參與，形成龐大技術(shù)社區(qū)。開發(fā)者在社區(qū)中試用、反饋，推動(dòng)產(chǎn)品迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從社區(qū)獲客到企業(yè)版、云服務(wù)版商業(yè)轉(zhuǎn)化的閉環(huán)，2024 年簽約金額翻倍增長，充分驗(yàn)證該模式的有效性與市場潛力。

技術(shù)自主性是濤思數(shù)據(jù)另一關(guān)鍵優(yōu)勢。TDengine 完全自主可控，不依賴第三方組件，單機(jī)可實(shí)現(xiàn)每秒百萬級(jí)數(shù)據(jù)寫入，查詢速度提升 10 倍，重新定義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)，從底層技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性，滿足工業(yè)、能源等對(duì)數(shù)據(jù)處理高可靠性要求的行業(yè)需求。

未來，濤思數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕時(shí)序數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，依托中科大、清華等頂尖學(xué)府技術(shù)專家組成的核心團(tuán)隊(duì)，借助經(jīng)緯、紅杉等頂級(jí)資本近 7000 萬美金投資，加大研發(fā)投入，深化技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步鞏固在時(shí)序數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，應(yīng)對(duì) “金字塔型” 競爭格局挑戰(zhàn)，開拓更廣闊市場空間。

TDengine 的核心價(jià)值，源于它從架構(gòu)層面重新定義了時(shí)序數(shù)據(jù)庫，在于它以最低的成本，把最復(fù)雜的時(shí)序數(shù)據(jù)處理問題，變成最簡單的解決方案。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，往往要在性能、存儲(chǔ)和運(yùn)維之間做權(quán)衡，而 TDengine 一開始就為時(shí)序數(shù)據(jù)而生，從底層架構(gòu)就著眼于高頻寫入、高效查詢、超強(qiáng)壓縮與極簡運(yùn)維這幾個(gè)核心痛點(diǎn)。

1.架構(gòu)創(chuàng)新：為時(shí)序而生，不是“兼容時(shí)序”

TDengine 并不是在已有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上“加個(gè)時(shí)序插件”，而是自研底層，從零開始設(shè)計(jì)的。核心特點(diǎn)包括：

• 一個(gè)設(shè)備一張表 + 超級(jí)表模型：天然適配 IoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景中“多設(shè)備、強(qiáng)結(jié)構(gòu)化”的數(shù)據(jù)組織形式，查詢和管理更直觀高效。

• 列式存儲(chǔ) + 數(shù)據(jù)塊級(jí)壓縮 + 內(nèi)建緩存機(jī)制：相比傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)庫，TDengine 能將數(shù)據(jù)壓縮比提升至 10 倍以上，同時(shí)大幅減少 IO，提高查詢性能。

• 計(jì)算與存儲(chǔ)解耦、可水平擴(kuò)展的分布式架構(gòu)：無論是百萬設(shè)備的接入，還是 TB 級(jí)數(shù)據(jù)的分析，都能平滑擴(kuò)展，支持用戶業(yè)務(wù)不斷增長。

  
  

2.降本增效：在“存、算、管”三方面做到極致

• 極致壓縮帶來存儲(chǔ)成本的大幅下降，一些客戶反饋 TDengine 能將存儲(chǔ)空間減少 70%-90%。以順豐科技為例，應(yīng)用 TDengine 后，服務(wù)端物理機(jī)由 21 臺(tái)降至 3 臺(tái)，每日所需存儲(chǔ)空間為 93GB（2副本），同等副本下僅為 OpenTSDB+HBase 的約 1/10。

• 內(nèi)置訂閱、流處理、聚合函數(shù)等功能，用戶無需依賴第三方 ETL 工具，簡化數(shù)據(jù)處理鏈路。

• 零依賴、開箱即用，部署簡單，學(xué)習(xí)成本低，極大降低了企業(yè)的使用門檻和維護(hù)成本。

3.聚焦真實(shí)場景，釋放業(yè)務(wù)價(jià)值

TDengine 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)始終立足于真實(shí)業(yè)務(wù)場景，不是為了“炫技”，而是為了解決企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析過程中的核心難題。

• 在智慧交通領(lǐng)域，TDengine 支持橋梁健康監(jiān)測、隧道通風(fēng)控制、智慧高速等場景的海量設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的秒級(jí)寫入與毫秒級(jí)查詢，加快感知-決策-控制的閉環(huán)。

• 在新能源發(fā)電行業(yè)，像晶科能源這樣的客戶利用 TDengine 搭建覆蓋電站運(yùn)維、設(shè)備管理與功率預(yù)測的一體化平臺(tái)，高效支撐全國范圍內(nèi)的多站點(diǎn)數(shù)據(jù)管理。

• 在工業(yè)制造場景，TDengine 則廣泛應(yīng)用于產(chǎn)線上設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、工藝參數(shù)采集與異常報(bào)警，如浙江某設(shè)備廠通過部署 TDengine，將報(bào)警時(shí)效從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)，顯著提升了生產(chǎn)效率。

每一個(gè)案例背后，都是 TDengine 在客戶現(xiàn)場打磨出來的能力，目標(biāo)是同一個(gè)：讓時(shí)序數(shù)據(jù)真正服務(wù)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。

在公司內(nèi)部，我們始終堅(jiān)持“做實(shí)用的技術(shù)、解決真實(shí)的問題”。從最初的閉源到 2020 年核心代碼開源，是一個(gè)經(jīng)過深思熟慮的決定。開源并非簡單的營銷策略，而是我們構(gòu)建全球化技術(shù)生態(tài)的起點(diǎn)。正如創(chuàng)始人陶建輝所說：“開源能把產(chǎn)品打磨得更扎實(shí)、也能吸引最優(yōu)秀的開發(fā)者和客戶。”通過與全球開發(fā)者的深度互動(dòng)，TDengine 得以快速迭代優(yōu)化，不斷增強(qiáng)自身的穩(wěn)定性和易用性。如今，開源已成為 TDengine 的底色，也是濤思數(shù)據(jù)構(gòu)建可信賴國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的一塊重要基石。

AI 浪潮下，我們認(rèn)為時(shí)序數(shù)據(jù)庫在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的未來將圍繞"智能升級(jí)"與"數(shù)據(jù)價(jià)值"兩個(gè)核心展開。面對(duì)每秒千萬級(jí)的數(shù)據(jù)寫入需求（如新型電力系統(tǒng)的毫秒級(jí)采集），TDengine 始終以高性能、強(qiáng)擴(kuò)展性為基石，通過獨(dú)創(chuàng)的存儲(chǔ)架構(gòu)和流式計(jì)算能力，為工業(yè)傳感器、車聯(lián)網(wǎng)、能源監(jiān)測等場景提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)底座。

隨著 DeepSeek 年初的爆火，TDengine 也隨即發(fā)布了 TDgpt，作為 TDengine 內(nèi)置的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，具備時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測、異常檢測、補(bǔ)齊和分類功能。讓傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在無需重構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)的前提下，就能實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

未來，我們也將聚焦于幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的方向，通過樹狀結(jié)構(gòu)組織設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)分析和可視化，讓用戶對(duì)任何一個(gè)或一組設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能方便的查看、分析和計(jì)算，洞察運(yùn)營狀態(tài)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

我們始終秉持"技術(shù)普惠"理念，通過開源核心代碼、推出全托管云服務(wù) TDengine Cloud，讓中小型企業(yè)也能享受頂尖的時(shí)序數(shù)據(jù)處理能力。未來，我們將深化與AI框架的集成，在邊緣計(jì)算與云端協(xié)同中探索更多可能性，讓物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)真正成為驅(qū)動(dòng)智能世界的血液。

【TDengine】

TDengine 是一款專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景設(shè)計(jì)并優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其核心模塊是高性能、集群開源、云原生、極簡的時(shí)序數(shù)據(jù)庫。它能安全高效地將大量設(shè)備每天產(chǎn)生的高達(dá) TB 甚至 PB 級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、存儲(chǔ)、分析和分發(fā)，并提供 AI 智能體對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與異常檢測，提供實(shí)時(shí)的商業(yè)洞察。

【TDgpt】

TDgpt 是 TDengine 內(nèi)置的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，具備時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測、異常檢測、補(bǔ)齊和分類功能。它能無縫對(duì)接各種時(shí)序數(shù)據(jù)模型、大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)及傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)算法，并支持算法動(dòng)態(tài)切換，用戶只需通過一條 SQL 語句即可輕松體驗(yàn)。此外，通過開放的 SDK，開發(fā)者能將自己開發(fā)的AI算法或模型輕松集成到 TDgpt，立即為TDengine 全行業(yè)用戶所使用。

解決方案場景：

【電力需求預(yù)測】

電力需求預(yù)測是能源管理的智能中樞，為電力系統(tǒng)提供全流程決策支撐。它通過精準(zhǔn)預(yù)判用電趨勢動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源配置，保障電力供應(yīng)穩(wěn)定與電網(wǎng)高效運(yùn)行。電力需求預(yù)測深度融入電力市場交易體系，幫助供需雙方實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。作為能源轉(zhuǎn)型的底層能力，預(yù)測模型持續(xù)為清潔能源調(diào)度和新型電力系統(tǒng)建設(shè)注入確定性。

【風(fēng)力發(fā)電預(yù)測】

新能源發(fā)電預(yù)測是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的核心技術(shù)，通過精準(zhǔn)預(yù)判天氣波動(dòng)與發(fā)電趨勢，動(dòng)態(tài)優(yōu)化儲(chǔ)能調(diào)配與電力調(diào)度，有效避免供電中斷與運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與智能模型，持續(xù)提升預(yù)測精度，賦能企業(yè)制定高效發(fā)電策略，強(qiáng)化市場競爭力。

【運(yùn)維異常檢測】

實(shí)時(shí)監(jiān)控CPU、內(nèi)存、硬盤及網(wǎng)絡(luò)核心指標(biāo)，是保障服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行的智能中樞。通過動(dòng)態(tài)基線分析與異常模式識(shí)別，系統(tǒng)能精準(zhǔn)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，區(qū)分程序漏洞、安全攻擊或硬件故障，為主動(dòng)運(yùn)維提供方向，降低誤報(bào)率，同時(shí)攔截可能導(dǎo)致宕機(jī)的嚴(yán)重問題。