6 月 20 日消息，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) HDC 2025 主題演講中，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算 CEO 張平安正式發(fā)布盤(pán)古大模型 5.5，自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五大基礎(chǔ)模型全面升級(jí)。

　　整理主要內(nèi)容如下：

　　盤(pán)古自然語(yǔ)言處理 NLP 大模型：

　　全新的 718B 深度思考模型是一個(gè)由 256 個(gè)專(zhuān)家組成的 MoE 大模型，在知識(shí)推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域大幅增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)能力領(lǐng)先。盤(pán)古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練而成的，這標(biāo)志著基于昇騰架構(gòu)可以打造出世界一流大模型。

　　盤(pán)古大模型 5.5 在高效長(zhǎng)序列、低幻覺(jué)、快慢思考融合、Agent 等特性上進(jìn)行升級(jí)，提升用戶(hù)體驗(yàn)。例如，盤(pán)古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)模型根據(jù)問(wèn)題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡(jiǎn)單問(wèn)題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問(wèn)題深度思考，整體模型推理效率提升 8 倍。盤(pán)古深度研究 DeepDiver 通過(guò)長(zhǎng)鏈難題合成、漸進(jìn)式獎(jiǎng)勵(lì)等關(guān)鍵技術(shù)，可以在網(wǎng)頁(yè)搜索、常識(shí)性問(wèn)答等應(yīng)用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在 5 分鐘內(nèi)完成超過(guò) 10 跳的復(fù)雜問(wèn)答、生成萬(wàn)字以上的專(zhuān)業(yè)調(diào)研報(bào)告等，大幅提升工作效率。

　　盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型：

　　采用業(yè)界首創(chuàng)的 triplet transformer 統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)，設(shè)備運(yùn)行日志的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，產(chǎn)品檢測(cè)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預(yù)訓(xùn)練，極大地提升預(yù)測(cè)大模型的精度，并大幅提升跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的泛化性。

　　盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型：

　　華為云持續(xù)拓展盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型與更多科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合。深圳氣象局基于盤(pán)古，進(jìn)一步升級(jí)了“智霽”大模型，首次實(shí)現(xiàn) AI 集合預(yù)報(bào)，能更直觀地反映天氣系統(tǒng)的演變可能性，減少單一預(yù)報(bào)模型的誤差。重慶市氣象局針對(duì)成渝地區(qū)降水局地性強(qiáng)，且降水強(qiáng)度大的特點(diǎn)，基于盤(pán)古打造了“天資?12h”氣象大模型，提升災(zāi)害天氣的日內(nèi)預(yù)報(bào)預(yù)警能力。深圳能源采用盤(pán)古進(jìn)行中短期風(fēng)光水發(fā)電量預(yù)測(cè)，減少發(fā)電側(cè)棄電，提升能源開(kāi)發(fā)效率。

　　盤(pán)古計(jì)算機(jī)視覺(jué) CV 大模型：

　　華為云發(fā)布全新 MoE 架構(gòu)的 300 億參數(shù)視覺(jué)大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺(jué)模型，并全面支持圖像、紅外、激光點(diǎn)云、光譜、雷達(dá)等多維度、泛視覺(jué)的感知、分析與決策。另外，盤(pán)古 CV 大模型通過(guò)跨維度生成模型，構(gòu)建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場(chǎng)景稀缺的泛視覺(jué)故障樣本庫(kù)，極大地提升了業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可識(shí)別種類(lèi)與精度。

　　盤(pán)古多模態(tài)大模型：

　　全新發(fā)布基于盤(pán)古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機(jī)器人的訓(xùn)練，構(gòu)建所需要的數(shù)字物理空間，實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。例如，在智能駕駛領(lǐng)域，輸入首幀的行車(chē)場(chǎng)景、行車(chē)控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤(pán)古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車(chē)視頻和激光雷達(dá)的點(diǎn)云，能夠?yàn)橹悄荞{駛生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而無(wú)需依賴(lài)高成本的路采。