近日，阿里通義千問大語言模型負(fù)責(zé)人林俊旸在社交平臺發(fā)布消息，稱阿里內(nèi)部已成立“機器人與具身智能團隊”。

　　林俊旸還指出，多模態(tài)基礎(chǔ)模型正逐步轉(zhuǎn)化為能夠利用工具和記憶、通過強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)長時序推理的“基礎(chǔ)智能體”，而這些能力理應(yīng)“從虛擬世界邁向現(xiàn)實世界”。

　　實際上，阿里此次成立機器人團隊并非臨時起意，而是在全球科技巨頭紛紛加速布局機器人賽道的大背景下，做出的一項具有戰(zhàn)略意義的決策。

　　跨越演進(jìn)：阿里具身智能賽道的戰(zhàn)略布局

　　阿里進(jìn)軍具身智能賽道，其實早有端倪。在內(nèi)部團隊緊鑼密鼓組建的同時，阿里在外部也展開了大規(guī)模的資本運作。此前，阿里集團已投資了逐際動力、星動紀(jì)元、宇樹科技等多家處于具身智能及機器人產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)。而且前段時間，阿里云聯(lián)合其他資方，領(lǐng)投了具身智能公司自變量機器人（X Square Robot）近10億元A +輪融資，這也是阿里云首次出手投資具身智能公司。

　　資料顯示，自變量成立于2023年12月，聚焦自研“通用具身智能大模型”，以真實世界數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建具備精細(xì)操作能力的通用機器人。作為國內(nèi)最早實現(xiàn)端到端具身智能大模型的公司，自變量從成立開始就確立了以端到端統(tǒng)一大模型實現(xiàn)通用具身智能的技術(shù)路徑，軟硬一體同步發(fā)展。

　　目前，自變量在大模型方面具有兩項核心技術(shù)成果：一是自主研發(fā)的WALL-A系列VLA操作大模型，構(gòu)建統(tǒng)一的認(rèn)知與行動框架。在統(tǒng)一表示空間中，模型同時處理感知、推理和行動，直接進(jìn)行跨模態(tài)的因果推理和行動決策，讓機器人最終能夠像人類一樣思考和工作。當(dāng)前，WALL-A模型已在部分完全未訓(xùn)練過的新任務(wù)類型中展現(xiàn)出零樣本泛化能力。

　　二是率先實現(xiàn)端到端具身思維鏈推理框架，基于多模態(tài)輸入進(jìn)行深度推理并生成多模態(tài)輸出，形成模型自主決策、執(zhí)行、探索和反思的完整閉環(huán)。模型能夠?qū)⒄Z言理解、視覺感知與動作執(zhí)行緊密結(jié)合，形成更接近人類思維的推理過程，成功突破多步驟長序列任務(wù)瓶頸，任務(wù)完成度大幅提升，極大擴展了機器人處理復(fù)雜現(xiàn)實場景的能力邊界。

　　這筆近10億的融資，對阿里而言，不只是一次財務(wù)投資，更是構(gòu)建具身智能生態(tài)的重要拼圖。通過與自變量機器人的深度合作，阿里云有望快速在機器人市場站穩(wěn)腳跟，搶占未來智能發(fā)展的先機。

　　除此之外，在不久前的2025云棲大會上，阿里云和英偉達(dá)在Physical AI（物理AI）領(lǐng)域達(dá)成合作。阿里云人工智能平臺PAI將集成英偉達(dá)Physical AI軟件棧，結(jié)合阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺能力，進(jìn)而為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、仿真數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練評估、機器人強化學(xué)習(xí)、仿真測試等全鏈路平臺服務(wù)，進(jìn)一步縮短具身智能、輔助駕駛等應(yīng)用的開發(fā)周期。

　　與此同時，阿里巴巴CEO吳泳銘表示，未來五年全球AI投資總額加速增長到4萬億美元，阿里必須保持同步。除了2月公布的未來三年為云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施投入3800億元，阿里還計劃追加投入。

　　行業(yè)震動：巨頭競逐下的具身智能新戰(zhàn)場

　　近年來，機器人領(lǐng)域發(fā)展迅猛。當(dāng)下，全球機器人賽道正處于前所未有的升溫階段，各大科技巨頭紛紛入局，加速在“物理AI”領(lǐng)域的布局，一場激烈的科技競賽已然拉開帷幕。

　　就在近日，日本軟銀集團（SoftBank Group Corp.）宣布將以近54億美元的企業(yè)價值收購瑞士工業(yè)巨頭ABB有限公司的工業(yè)機器人業(yè)務(wù)。此舉凸顯了軟銀對快速增長的機器人領(lǐng)域的高度重視。

　　根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，此次交易需經(jīng)過監(jiān)管部門批準(zhǔn)并滿足其他慣例成交條件，預(yù)計將于2026年中后期完成。軟銀集團一直以來在人工智能和機器人領(lǐng)域有著深厚的投資和研發(fā)基礎(chǔ)，此次收購ABB的機器人業(yè)務(wù)，無疑將顯著強化其在人工智能機器人業(yè)務(wù)方面的實力，進(jìn)一步鞏固其在全球高科技市場的領(lǐng)先地位。

　　英偉達(dá)作為AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，更是將機器人視為“萬億美元級增長機會”。黃仁勛曾自信地表示，未來將有數(shù)十億個機器人、數(shù)億輛自動駕駛汽車以及數(shù)十萬個機器人工廠都由英偉達(dá)技術(shù)提供動力。

　　OpenAI在具身智能領(lǐng)域的布局也早已悄然展開，從投資機器人公司到重啟內(nèi)部機器人團隊，一場圍繞“具身智能”的生態(tài)博弈正在上演。OpenAI先后投資了三家具身智能領(lǐng)域的關(guān)鍵公司：Figure AI、1X Technologies和Physical Intelligence，并且重啟了已解散四年的內(nèi)部機器人開發(fā)團隊。

　　除了國際巨頭，國內(nèi)的京東、騰訊、華為、小米等科技巨頭也紛紛加速入場具身智能賽道。

　　京東不僅先后投資智元機器人、眾擎機器人、逐際動力、千尋智能等具身智能領(lǐng)域的企業(yè)，還宣布將在智能機器人領(lǐng)域投入超百億資源，計劃三年內(nèi)助力100個智能機器人品牌成交額突破10億元、推動智能機器人走進(jìn)超百萬個終端場景。

　　騰訊采用了“外部投資+內(nèi)部自研”的雙軌并行策略，一方面對外投資樂聚機器人、優(yōu)必選、智元機器人、宇樹等企業(yè)；另一方面通過內(nèi)部的騰訊RoboticsX實驗室，聚焦機器人前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。

　　華為在具身智能領(lǐng)域的動作也十分頻繁。華為專門設(shè)立了全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，并先后與樂聚機器人、兆威機電、拓斯達(dá)、自變量機器人、埃夫特等企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。此外，華為還通過技術(shù)平臺、標(biāo)準(zhǔn)牽引、資源整合等戰(zhàn)略舉措，為企業(yè)提供具身智能技術(shù)底座。

　　小米也正在持續(xù)加碼機器人賽道，不僅自研標(biāo)桿性的機器人本體，還通過旗下產(chǎn)業(yè)基金（小米智造基金、小米長江產(chǎn)業(yè)基金）及關(guān)聯(lián)投資機構(gòu)（順為資本）進(jìn)行戰(zhàn)略投資，布局覆蓋了從核心零部件研發(fā)到整機制造、系統(tǒng)集成及場景應(yīng)用的全鏈條，復(fù)制了小米“性價比+生態(tài)鏈”的模式，以獲取機器人賽道的先發(fā)優(yōu)勢。

　　根據(jù)IDC預(yù)測，到2029年全球機器人市場規(guī)模將突破4000億美元，中國市場將占據(jù)近半份額。當(dāng)下，在需求持續(xù)釋放、AI、視覺分析與邊緣計算等技術(shù)加速融合、多國政策支持與投資加碼，以及多類機器人加快落地應(yīng)用的多重驅(qū)動下，全球機器人市場持續(xù)擴張。

　　從應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)線的機械臂，到走進(jìn)家庭場景的服務(wù)機器人，具身智能正引領(lǐng)著“AI從輔助工具向行動主體”的轉(zhuǎn)變。無論是阿里巴巴在具身智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，還是其他科技巨頭紛紛投身這一賽道，這都不單純是一場技術(shù)層面的較量，更是對“物理世界智能化”發(fā)展趨勢的前瞻性布局與卡位。未來，這些科技力量能否在具身智能這一充滿潛力的賽道上脫穎而出，我們拭目以待。