毫無疑問，2018年是人工智能(AI)發(fā)展的重要一年，因為進一步推動了人工智能的主流應用，并成功地實現(xiàn)了提供更多功能的自動化。越來越多的企業(yè)探索人工智能的應用程序，并且公眾已經習慣于每天與人工智能技術進行交互。

人工智能技術將繼續(xù)改變世界。在2019年，人工智能應用不僅將繼續(xù)在全球普及中增長，而且還將圍繞重要主題開展更深層次的對話，推動創(chuàng)新商業(yè)模式，并以新的方式影響社會，其中包括以下7個方面的發(fā)展。

1.將更廣泛地部署機器學習即服務(MLaaS)

在2018年，人們見證了機器學習即服務(MLaaS)的重大進展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領先。預構建的機器學習解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力，特別是對于沒有更多內部資源或人才的小型公司來說，銷售和部署可以輕松實施的打包解決方案的機會很大。

如今，機器學習即服務(MLaaS)主要由云計算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開發(fā)人員提供了一個拖放環(huán)境來開發(fā)強大的機器學習模型。谷歌云的機器學習引擎還可以幫助開發(fā)人員為各種應用程序構建大型復雜的算法。2017年，AWS公司進入人工智能領域，并推出了亞馬遜SageMaker，這是開發(fā)人員可用于構建、培訓和部署自定義機器學習模型的另一個平臺。

在2019年及以后，準備好在更廣泛的范圍內提供機器學習即服務(MLaaS)。透明度市場研究預測，到2025年它將以驚人的40%的復合年增長率增長到200億美元。

2.將開發(fā)更多可解釋或“透明”的人工智能

雖然人工智能影響我們的世界已有很多例子，但解釋復雜機器學習模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰(zhàn)。

不幸的是，人工智能仍然是一種“黑匣子”，在人們希望理解人工智能支持決策背后的基本原理的情況下，這就成為一個巨大的限制因素。

人工智能的民主化由眾多開源工具和庫所引領，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。開源社區(qū)將負責構建可解釋的或“透明的”人工智能，可以清楚地記錄其邏輯，暴露數據集中的偏差，并提供后續(xù)問題的答案。

在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋其推理。

3.人工智能將影響全球政治格局

在2019年，人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術的國際超級大國之間的關系。人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機器學習能力的國家將在預測分析等領域實現(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術差距。

此外，還將圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話。當然，不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同，這將影響政治關系?？傮w而言，人工智能相對于其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯。

4. 人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會

從長遠來看，由于人工智能實現(xiàn)自動化，許多工作將被淘汰。以重復性、人工任務為特征的工作崗位將越來越多地被外包給人工智能。然而，在2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。

人工智能不是完全消除對工作人員的需求，而是加強現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程。因此，將會出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來支持人工智能的實現(xiàn)并監(jiān)督其應用。2019年將有更多的體力勞動者將轉向與人工智能一起工作的管理型工作，這種趨勢將持續(xù)到2020年。調研機構Gartner公司預測，在兩年內，人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會，同時只會減少180萬個就業(yè)機會。

5.人工智能助理將變得更加普遍和有用

人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務。2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數據，人工智能助理將在響應請求和完成任務方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發(fā)展進步，人類將與人工智能助理進行更順暢、更有用的互動。

在2018年，人們看到更多的廠商推出了更具前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司開始推出語音預訂服務Duplex，它可以代表用戶呼叫和預訂預約?？萍紡S商x.ai公司創(chuàng)建了兩個人工智能的個人助理：Amy和Andrew，它們可以與人類互動并為主人安排會議。亞馬遜公司最近還發(fā)布了Echo Auto，可以讓駕駛人員將Alexa集成到他們的汽車的智能設備中。然而，人類將繼續(xù)將預期置于現(xiàn)實之前，并對技術的局限性感到失望。

6. 人工智能/機器學習的治理將變得重要

隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能治理結構將投入更多的精力。需要框架來指導數據收集和管理、適當的人工智能使用和道德應用。成功和適當的人工智能使用涉及到許多不同的利益相關者，強調了對可靠和一致的管理機構的需要。

2019年，更多的組織將創(chuàng)建治理結構，并更清楚地定義如何管理人工智能的進展和實施。鑒于目前在可解釋性方面的差距，隨著人類繼續(xù)轉向人工智能以支持決策，這些結構將變得極其重要。

7.人工智能將幫助企業(yè)解決人才短缺問題

人工智能和機器學習人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。 O'Reilly公司去年發(fā)布的一項調查表明，企業(yè)在使用人工智能方面面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才。隨著技術進步的不斷加快，企業(yè)越來越難培養(yǎng)出能夠領導大型企業(yè)人工智能工作的人才。

為了解決這一問題，具有諷刺意味的是，各組織將在2019年利用人工智能和機器學習來幫助解決人才缺口問題。例如，谷歌云的AutoML包括機器學習產品，可以幫助開發(fā)人員培訓機器學習模型，而無需任何人工智能編碼經驗。Amazon Personalize是另一種機器學習服務，幫助開發(fā)人員構建復雜的個性化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以由不同類型的企業(yè)以多種方式實現(xiàn)。此外，企業(yè)將利用人工智能來尋找人才、填補職位空缺，并推動創(chuàng)新向前發(fā)展。

2019年的人工智能：更大更好，更加重視制衡

在2019年，人工智能將比以往任何時候更加流行、更加強大。人們將面臨新的應用程序和挑戰(zhàn)，并準備好進一步檢查和制衡。